在上個月的 Cloud Next’21 大會中，Google 全新發表分散式雲端服務 Google Distributed Cloud，可以說是今年大會上的一大亮點。該服務以 Anthos 平台作為基礎，將 GCP 的基礎架構延伸到邊緣及企業內部資料中心等環境，確保企業本地端的應用程式擁有足夠的運算速度、AI 應用與數據處理能力，同時能符合法律遵循的需求。Google 分散式雲端服務結合 5G 網路應用，預期對於零售業、製造業、醫療等許多產業都將是加速轉型的一大助力，持續助攻企業發展創新營運模式，並提升客戶體驗。
CloudMile 身為 Google Cloud 菁英合作夥伴，現已協助海內外逾 400 家企業運用雲端、AI 技術做數位轉型。本文將為您統整 Google Distributed Cloud 的概念及應用。
Google Distributed Cloud 是軟、硬體整合的全代管解決方案，目標讓企業可以透過單一平台來管理跨雲、地端資料中心及其他邊緣環境，無需擔心底層基礎架構，而是專注在應用程式與業務策略上。由下圖可見，Google Distributed Cloud 與 GCP 營運環境整合，以混合多雲管理平台 Anthos 為底層架構，支援包括配置和政策、功能管理、叢集管理等控制層（control plane）技術應用，以及維運管理、App 部署等管理層（Management plane）服務，可協助簡化管理作業，並追蹤各面向的記錄及監管健康狀態，例如大規模部署、機群管理、網站穩定性工程等。
整體來說，Google 分散式雲端服務的全球基礎架構擁有高效能且可自訂的運算服務，以及安全的儲存空間。相較於其他公有雲，是全球最大且延遲最低的網路，橫跨 27 區域、82個可用區、146 個據點在超過 200 個國家/地區，所有網路透過 16 條海地電纜連接。Google 持續地擴建基礎建設，包括今年新增 4 個雲端可用區域，在華沙、德里、墨爾本及多倫多等地。
根據客戶需求，Google Distributed Cloud 可支援四種部署情境，包括 Google 網路邊緣、電信營運商邊緣、企業邊緣及企業資料中心等環境：
一、Google 網路邊緣運算據點：運用的是 Google 遍佈全球 140 多個網路邊緣運算據點。
二、電信營運商邊緣：由電信營運商所擁有，適用於單一或多租戶群的雲端應用情境。電信營運商合作夥伴可提供 5G 服務，這類服務適用於對低延遲與穩定度有嚴格要求的應用程式與服務，例如，線上遊戲與即時影音串流等服務必須靠低延遲來提供良好的用戶體驗。
三、企業邊緣部署：例如零售業門市、製造業工廠現場及子公司等，會需要直接於邊緣位置在地處理運算，可加快數據處理效能及作業效率。
四、企業內部資料中心：企業客戶的自有機房或主機代管機房的資料中心，適合建構雲原生的私有 5G 網路應用。
過去企業因為大量的地端資料處理作業、對低延遲的高度要求，以及嚴格的資安與隱私規定等因素，某部分的工作負載始終無法搬遷上公有雲，例如，製造業在產線上必須透過 AI 模型做即時判讀以進行瑕疵檢測。如今 Google 將 AI 模型、資料分析解決方案就近部署在資料產生的本地端，不僅能減少運算延遲，也可以獲得更安全、即時的洞察，並搭配運用 Google Cloud 相關的產品。
例如，透過 Google Vertex AI 平台，可以預先在雲端訓練引擎、視覺化物件、辨識及分類模型，可監控模型的進度與精確度，將模型容器化，而後這些容器化後的映像檔即可透過 Google Distributed Cloud 部署到任何地方、任何邊緣據點，並且以管理 GKE 叢集的方式來管理這些邊緣叢集，實踐「一次建置、隨處部署」（Build once and run anywhere）的核心概念。
Google 分散式雲端服務除了強化多雲、邊緣部署能力，也支援主機模式（Hosted mode），允許企業不需要隨時連接到 Google Cloud，也能透過 Anthos 平台管理基礎架構並且用本機控制層來操作，由 Google 提供系統升級與更新修補程式，並交由合作夥伴進行驗證。Google 表示，此代管模式符合嚴格的資安與隱私需求，也是讓地端應用環境現代化的方式之一。
從這次 Google 發表的 Google Distributed Cloud 產品概念，可見其 5G 佈局藍圖。Google Distributed Cloud 以 Anthos 平台為基礎，建立一個雲原生 5G 網路環境，可以支援從 RAN 基地台、邊緣環境、到透過 Google 邊緣網路節點來提供 5G 容器化網路功能（CNF）和多接取邊緣運算系統（MEC）等，滿足上述四種不同環境的部署模式。
舉例來說，零售業各門市希望能從人流影像辨識監控系統，透過 AI 模型即時分析預測及管理現場排隊情形，以調配工作人員支援。美國零售業路邊取貨需求大增，透過各門市停車場影像的監控，搭配 AI 模型即時識別移動中的車輛及停車場的滿位情形，讓各門市立即採取因應措施提升客戶滿意度。此外，Google 也與電信業合作夥伴 AT&T 在 5G 服務上攜手合作，包括智慧零售方面，協助零售業簡化庫存的管理作業、實現無收銀機結帳等；而在智慧醫療方面，包括遠端病患診斷及照護服務，以及在急救現場或是救護車與醫院之間有大量資料傳輸需求等應用，都能透過邊緣運算及 5G 服務來提升用戶體驗。
隨著容器化技術的提升及微服務架構的普及，應用程式開發逐漸轉型為容器部署，也因為雲端應用發展日漸成熟，許多企業選擇採用混合雲和多雲架構，希望能同時享有雲地各自的優勢，然而伴隨而來的是統一管理的挑戰，因為每個架構都有各自的訴求，在跨雲整合上會面臨複雜的考驗。
此次大會上，Google 分散式雲端目前發佈的兩種解決方案 Edge 跟 Hosted，前者為完全託管的產品，將 Google AI 技術、資料分析和資料庫解決方案能更貼近到資料源的環境，不論資料儲存在何處都能不受限制即時取得分析，後者則是可在邊緣執行 5G 核心、無線電存取網路功能，以支援電腦視覺或是 AI 邊緣推理的應用；後者是提供針對擁有資料主權、資料安全性等要求的企業用戶，能夠在不需要連線到 Google Cloud 的本地端執行機敏工作的負載，無論是要自行設定，或是選擇透過指定的和信任的合作夥伴進行託管都沒有問題。此功能上線後，預期能有效簡化跨雲、地端資料中心及其他邊緣環境管理，並且強化現有 Anthos 平台，滿足企業對資安考量及雲端運算力的需求，使得更多企業有能力透過 AI 與大數據分析技術實現數位轉型。
