Google Cloud 推出的 BigQuery Omni 是一個靈活的多雲端解決方案,在使用熟悉的 BigQuery 使用者介面(UI)時,同時可用較低的成本存取並安全地分析儲存在 Google Cloud、Amazon Web Services (AWS)和 Azure (近期將推出)的資料。BigQuery Omni 使用標準 SQL 語法以及廣受客戶好評的 BigQuery API,讓使用者可以整合零散資料,從單一管理平台獲得具有商業價值的分析見解。此外,BigQuery Omni 由 Anthos 支援,讓使用者無須管理基礎架構也能查詢資料。
根據 Gartner 近期一份關於雲端採用的調查,使用公有雲的受訪者中超過 80 %表示同時使用一個以上的雲端服務提供商( CSP , 註一)。資料在組織決策過程扮演十足重要的角色,但很多企業、組織的資料其實分散在多個公有雲。為了解決跨雲端管理的問題及延續創新的理念,Google Cloud 推出了 BigQuery Omni,不論使用者的資料儲存在何處,都能為使用者提供最好的分析工具及雲端資料倉儲技術。
BigQuery Omni 的功能與特性
在不同雲端平台間移動資料對許多企業來說成本高昂,再者,要達到真正順暢的跨雲端平台運作仍是一大難事。BigQuery 系統將雲端運算和儲存分開,BigQuery Omni 可以用全新的方式分析儲存在不同公有雲的資料。透過將雲端運算與儲存分離, BigQuery 系統得以提供具可擴充的儲存空間,用戶資料可以儲存在 Google Cloud 或其他公有雲。此外,此系統使用無狀態韌性運算來執行標準 SQL 語法。不過目前使用者必須將資料儲存在 Google Cloud 上才能使用 BigQuery。
當其他雲端服務供應商要求使用者將資料移轉或複製到另一個平台時,有可能會伴隨相對應的費用,但使用 BigQuery Omni 可以免去這些成本。Google Cloud 有和 BigQuery 相同的介面,讓使用者無須跨雲端移動或複製資料,也能查詢儲存在 Google Cloud、 AWS 和 Azure 上的資料。BigQuery Omni 的查詢引擎會在資料儲存區域內的叢集執行必要運算。舉例來說,當使用 BigQuery Omni 查詢儲存在 Google Cloud 上 Google Analytics 360 Ads 的資料,也可以查詢儲存在 AWS S3 上電商平台的紀錄和應用程式。接著,使用 Looker 打造專屬的儀表板,能夠一目瞭然客戶的行為、消費與廣告支出之間的關係。
BigQuery Omni 在由 Google Cloud 全代管的 Anthos 叢集上執行,讓使用者夠安全地在其他公有雲平台上進行查詢。Anthos 的混合式和多雲端應用平台可以在不同雲端平台打造、部署及管理 BigQuery 查詢引擎( Dremel )。Google Cloud 開發 BigQuery Omni 時,了解一致且整合的操作經驗對客戶至關重要。