【CloudMiler 札記】研究的長才加上技術的加持，CloudMile 讓我成就無限的可能性

我在研究所畢業之後就一直在中研院從事音樂與 AI 結合的研究工作，因為約聘期滿了，想嘗試轉到業界工作，而在面試眾多家公司後，我發現在 CloudMile 可以接觸的專案性質最廣，有很多機會可以接觸到各式各樣的專案，很適合像我這樣喜歡玩資料、玩模型的工程人才，因此最終選擇加入 CloudMile。

我是公司內部的搜尋引擎，也是外部的黑盒子

我目前是在 Machine Learning team 擔任 Machine Learning Engineer，我的工作有點像是組內的搜尋引擎，當客戶提出需求，我就會開始蒐集資料、做專案相關的研究或是試驗新的 Ｍodel，找出可行的模型架構，再將這些研究資料交給負責開發的工程師執行，最後為客戶解決痛點、滿足他們的需求。現在的工作讓我成功將我過去在學界的 AI/ML 研究方法充分應用在業界，而這些正是我離開學界時一直想做的事；也因此我會稱我的角色為：「內部的搜尋引擎，外部的黑盒子」，你給我一個需求，我幫你處理中間的各種研究分析，最終輸出你要的答案。

互相勉勵學習、一起解決問題的工作環境

我很喜歡公司鼓勵大家互相學習的風氣，不僅會提供 Google Cloud 原廠專業認證的考試補助，同事之間也很樂意彼此勉勵、互相幫忙。還記得我在考取證照的過程中，因為過去是在學界做研究的工作，對業界雲端的領域相對不熟悉，寫考古題時常常會錯很多、很有挫折感，那時我會一直尋求身邊同事的幫助，詢問一些概念的問題，大家也都很熱心地為我講解，最後我順利的通過 Google Professional Machine Learning Enigneer 的證照考試，不久之後也在同事的鼓勵下考取第二張證照 – Google Professional Data Engineer 的證照，三個月內拿到了人生的兩張證照，對我來說是很大的成長，也藉由考照，讓我快速理解過去沒有接觸過的領域知識。

另外， CloudMile 的團隊凝聚力非常強大，同事之間在開會之後往往會留下來一起討論這陣子所遇到的問題，有什麼困難，大家都很樂意一起解決、一同分攤，有一種團結力量大的感覺。我也很喜歡 CloudMile 的工作環境，除了工作環境很舒適、有高樓美景以外，還會有每月定期的 Happy Hour、Team Building 維繫同仁們的感情，整個工作氣氛非常很友善融洽。

菜鳥 AI 工程師，你可以這樣學習

如果你也想加入 CloudMile，你一定要非常了解雲的運作，熟悉每一個 Component 的功能。我認為最有效率的學習方式，第一，就是拿過去的案例重新演練一次，藉由親自操作有幫助快上手。這裡過去有傳產、零售電商、金融等多產業的案例，站在前人的肩膀上持續學習非常重要；第二，考取各大公有雲的專業證照也能幫助你更全面地掌握技術；最後，就是進入專案累積實戰經驗。CloudMile 的 Machine Learning Team 擁有許多訓練 AI 模組、結合產業實際應用的專案，有效率的累積實戰，對於我的職涯發展非常有幫助。很開心加入 CloudMile 後，有一群願意一起學習一起解決問題的團隊，讓我在成為 Machine Learning Engineer 的日子飛快成長，也期待未來能繼續精進能力，與團隊一同創造更好的成績。