福特打造智慧汽車的殺手鐧？「預測分析」是未來企業提升競爭優勢的利器

文/Christine｜編輯/Quen

福特汽車利用Google的機器學習引擎「預測API (Prediction API)」開發智慧型汽車。從2011年宣告合作至今，已創下傲人成績，在油電混合動力科技及自動駕駛車市場取得領先地位。當是否具備「預測能力」成為決定未來競爭力的關鍵，愈來愈多企業引進預測性工具：建構預測模型來提取用戶特徵（像是用戶的情感、喜好、忠誠度等）來了解用戶的需求以及生活習慣。

Google的雲端預測性技術，即利用歷史資料快速建立預測模型、分析出解決方案。納入這項科技的福特汽車，透過預測API運算出最佳路徑與能源使用比例，不但大大提升了油電混合車的能源效率，也最佳化車輛控制系統。

預測API的應用還不止於此。有了它，還能輕易建立模型以預測天氣狀況（如氣溫、降雨、風速等）會如何影響競價。只要結合AdWords Scripts和Google Prediction API就能進行預測，不再需要仰賴博士團隊花上數月，只為點擊付費廣告(PPC)數據建構維護分析模型了。原本非常困難又耗時的分析工作，機器學習幫助我們輕鬆搞定！

CloudMile 的內容推薦引擎

Cloudmile 透過Google雲端 (GCP) 的機器學習技術「Google Machine Learning Engine, Prediction API」建立並訓練預測模型，為企業客戶打造專屬的應用服務、升級內容推薦功能。蒐集消費者的歷史資料 （如購買的品項、次數等）並建立模型後，只要「輸入」使用者，系統便自動「輸出」推薦的內容或產品。

參考內容

ZDnet – 「Ford aims to use Google’s Prediction API to bolster analytics」
http://www.zdnet.com/article/ford-aims-to-use-googles-prediction-api-to-bolster-analytics/