近年來，隨著人力成本增加、產品交期日益緊迫，全球製造業正面臨數位轉型的轉捩點，再加上美中貿易戰、全球疫情影響下，製造業面臨大洗牌及市場需求難以預測的困境，製造業者該如何掌握數據力、AI 應用，以提高良率、縮短產品上市時程，同時降低成本等，是決定企業能否成為製造業之最的關鍵。
然而，製造業實現 AI 落地並非一蹴可及，而是要經過資料蒐集、分析、AI 模型訓練到優化等階段，同時軟體也需要與產線終端晶片及硬體整合，以取得最即時的生產數據，方能實現真正的智慧製造。
在製造業現實環境中，多半會將機密資料部署在內部資料中心，搭配使用公有雲等雲端架構進行資料蒐集、整理，企業雲端架構逐漸走向複雜化。此時，對於製造業者而言，如何有效管理、應用混合雲、多雲環境，將是數位轉型路上的一大挑戰。而 CloudMile 身為 Google Cloud 菁英合作夥伴，能協助企業從雲端諮詢到實際導入，並提供即時的技術支援。
根據 IBM 與 IDC 針對台灣百家企業所做的《2021台灣企業 IT 轉型調查報告》指出，2021年私有雲環境仍是企業普遍選擇，但是在公有雲的投資比例也將逐漸增加。因應此趨勢，近年來各大雲端供應商皆積極推出混合雲平台，協助企業佈局混合多雲環境。
同時包含私有雲、公有雲環境。在混合雲架構下，資料或來源無縫整合在私有雲與公有雲之間，企業工作負載也可在雲端間流動，為企業提供較大的靈活性。例如，企業可以將公有雲用於電子信箱，私有雲用於財務報告，以便將內容專門保存在組織裡。
其中，Google Cloud 以 Kubernetes 為基礎推出的 Anthos 平台，可以橫跨地端環境、邊緣裝置及雲端架構，確保企業內部部署系統和雲端環境之間的一致性，同時在各種環境下都能支援 AI 部署，讓企業能在保有內部機密資料安全性的同時，還能借助雲端運算的高彈性優勢，逐步佈局數據驅動、AI 應用落地的智慧工廠。
因應市場需求變化快速，企業追求產品更快速開發上線，在此趨勢下，微服務架構因為能將應用程式切割成許多小服務，且這些小服務能各自迭代開發更新及測試部署，因而逐漸成為主流，同時，能更容易實現微服務架構的容器技術也因應而生，而管理容器的容器協作平台Kubernetes 自從 Google 將其開源後立即廣受矚目。
隨後，Google Cloud 推出的 Kubernetes 代管服務 Google Kubernetes Engine（ GKE ），簡化 Kubernetes 容器自動部署、水平擴展及管理的作業流程，使企業更容易部署應用程式一致性，讓開發人員專注於應用服務的開發；近期，因應許多部署在地端或雲上的容器應用也有統一 GKE 代管的需求，Google Cloud 更進一步以 Kubernetes 為基礎推出代管的應用程式平台 Anthos，使得企業在混合雲及多雲環境都能達到管理一致性。
透過 Anthos 平台，製造業者可以運用 GKE、GKE on prem，讓企業內部的資料中心或私有雲端環境，皆能使用相同的 Kubernetes 版本、作業系統、執行階段及外掛程式，以此保持混合架構環境的同步性。也就是說，業者可將原始碼、軟體開發工具包、晶片設計等商業機密儲存於企業內部部署地端環境，確保機密資料安全性，同時也能運用更敏捷、高效的雲端架構資源，更容易達成應用程式一致性，以及規模化的部署。此外，透過單一管理主控台 Google Cloud Console，企業還能統一監控、管理企業內部部署系統、混合雲和多雲架構中的所有叢集。
延伸閱讀：GKE、Anthos 協助應用程式現代化
在容器化趨勢下，Anthos 平台是以 GKE 為基礎推出，能協助企業以最少幅度的修改，將舊有應用程式移轉為現代容器化的環境。針對許多企業希望將系統搬遷上雲，更充分運用雲端平台的優勢，像是自動擴展功能、彈性計費功能等，Anthos 可以支援 Migrate for Anthos 工具，將應用程式移轉至 GKE 的容器，並在搬遷上雲的同時將應用程式現代化，簡化應用程式現代化的部署流程。
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製造業者在佈局智慧工廠的階段中，多半會優先局部導入數據分析及 AI 應用，例如機器設備維修預測、AI 視覺檢測等等，逐步複製成功經驗，最終達到 OT、IT 整合。然而，多數製造業者的機密資料皆置於內部部署環境或私有雲等封閉架構內。對此，Anthos 平台設計融合了 Hybrid AI 功能，讓企業不論是在雲端、地端、混合雲、邊緣運算等環境，都能部署 AI 或機器學習，因此，生產線運用的瑕疵分析演算法，或是蒐集而來的數據、晶片設計圖像等機密資料，皆能在最靠近資料處的內部環境執行 AI 運算。
CloudMile 技術團隊表示，以常見的 AI 視覺檢測系統為例，製造業可以透過混合雲架構來導入 AI 視覺檢測系統，運用 Anthos 平台在雲端訓練模型，再將模型傳回地端進行瑕疵檢測，隨後便可將蒐集而來的資料送回雲端，透過雲端運算反覆訓練模型，如此一來，既可善用高彈性、高擴展性的雲端運算資源，又能兼顧地端的執行效能及安全性。
延伸閱讀：Anthos 技術白皮書
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位於德國的空氣壓縮機解決方案供應商 Kaeser Kompressoren SE，即是 Anthos 成功案例之一。透過 Anthos 平台，Kaeser 得以在不影響營運的情況下，將其位於地端的 SAP Data Hub 系統，進行應用程式現代化，同時運用 Google Cloud 雲端高彈性、可擴充性等優勢，以及資料分析、AI/ML 等服務，持續優化產品。如今，Kaeser 已將其 SAP 系統完整搬遷至 Anthos 平台，得以將廠房機器的數據即時匯入資料中心，進行設備預防性修護，並透過新軟體進行數據監控及分析等，持續提供超過 100 個國家的用戶更優質的服務。
另外，位於美國加州的 IC 設計與製造公司 eSillicon（現為 Inphi 所收購），則是透過 Google Cloud Platform（GCP）打造雲原生的 IC 設計工作流程。首先 eSillicon 將 2 PB 的資料量、100 億個檔案，包括電子設計自動化（ EDA ）平台的儲存系統在內，全數搬上雲端。除了將整個網路檔案系統搬遷上雲， eSillicon 也將 VM 基礎架構遷到 Google Compute Engine（GCE)，只需為使用過的運算資源付費。比起原本在地端的資料中心，搬遷上雲後整體總持有成本降低 20 %，同時又能運用雲端高速、高彈性的運算力。
製造業採用混合雲、多雲架構，已成為近年來的顯學。據 IBM 與 IDC 針對台灣百家企業所做的《 2021台灣企業 IT 轉型調查報告》中指出，混合雲策略有助於企業提高業務價值達 2.5 倍。
然而， 製造業者想要自行部署混合雲仍非易事，事前的策略及評估非常關鍵，同時，智慧製造所應用的新技術相當多樣，製造業者也需要依據自身需求，挑選適合優先導入的技術及應用。
CloudMile 作為 Google Cloud 菁英合作夥伴，近期正式通過 Google Cloud 審核，成為全台第一家也是唯一獲得 Google Cloud 認證的雲端託管服務供應商（Managed Service Provider, MSP) ，可以提供企業一站式託管服務，從雲端導入、策略諮詢、雲端搬遷實際執行導入，或是基礎架構與第三方整合優化，到全年無休的營運技術支援，持續陪伴企業數位轉型的每一步。
