企業內部充斥著各式各樣的營運、顧客數據，舉凡顧客的網頁瀏覽點擊資料、歷史購物紀錄、物流配送資料等，企業如能有效利用這些資料，便能大幅提升營運效率，加速決策。商業智慧（Business Intelligence, BI）扮演的就是這樣的角色，能從企業龐大的資料中進行資料挖掘，並透過儀表板、圖表等方式將分析結果視覺化，幫助企業洞察機會並快速制定決策。尤其當今市場變化迅速，透過 BI 平台正能協助企業快速察覺市場或供給端的變化，以迅速因應。近幾年 BI 更是強調大規模、自動分析等特性，BI 也不再只是高階主管的專利，而是賦權員工們都能利用企業資料進行分析，並制訂所屬職務相應的行動方案。
BI 可應用在市場銷售預測或績效評估，例如總公司可以將所有分公司的營收彙整在 BI 平台，並輕鬆追蹤各分公司的業績績效，掌握分公司的業績與平均業績水準間的關係；企業也能透過 BI 平台了解客戶下單情形，得出近期的消費市場趨勢，甚至是與競爭對手的資料進行比對，便於快速掌握市場動態，並敏捷地匯報給上級決策者。
BI 可說是企業營運資料搜集、儲存和分析的過程，而另一個名詞商業分析（Business Analysis, BA）則更著重於將資料運用於預測分析、解答現況，有利於採取後續行動。舉例來說，透過 BI 可以清楚看到 Y 商品在南部地區門市有非常好的銷售成績，使得公司選擇持續增加南部門市該商品的庫存量；而透過 BA 則能進一步探勘，發現原來是因為南部某位部落客在網站上寫了文章介紹 Y 產品，進而為網站帶進龐大的流量。因此，企業下一步或許就能嘗試與該部落客合作其他商品曝光，或是寄送樣品給其他部落客來複製此次相當成功的行銷模式。
一個優良的 BI 平台，普遍擁有以下特色，包括將龐大數據視覺化呈現、自定義的監控儀表板、快速且自動產出報表、內建報告排程功能及可串接多重資料來源等特色。
市面上有非常多 BI 平台可以選擇，有些需要具備一定技術，如會下查詢指令才能使用，因此資料使用單位就只能等待負責數據的部門，如 IT 部門，來提供分析結果。而有些平台雖然不講求技術操作，讓用戶都能自行查詢與使用數據，但卻只能處理特定資料庫的資料，無法看到企業資料的全貌。因此，企業在評估 BI 方案時，必須考量資料分析需求、本身技術能力與企業規模、既有IT基礎架構、對視覺化功能的偏好等來決定。
市場上的商業智慧平台中，Tableau（2019 年由 Salesforce 收購）與 Looker（2020 年由 Google 收購）受到許多資料分析師、行銷人員愛用，兩者各自有不同特色。
Tableau 能輕鬆地將龐大的資料轉換為精美直觀的視覺化圖表，並且能支援進階且高度客製化的圖表呈現，在包括地理視覺數據呈現、即時建立並分享動態圖表等項目，相較於其他 BI 平台皆有優勢，甚至能允許用戶透過簡單提問來自動構建資料視圖。
而 Looker 則是主打強大的數據分析平台功能，用戶可透過 Looker 的建模語言 LookML 來進行資料探索與視覺化，可以快速上手並輕鬆進行查詢，Looker 平台也內建常用的分析模組，允許用戶直接修改現有模型，依照新需求套用；Looker 也可以和 GCP 企業級資料倉儲平台 BigQuery 緊密結合，還可以透過 BigQuery Machine Learning 建模，並將執行後的結果匯入 Looker 平台，進行後續的視覺化呈現，甚至也可以搭配 GCP 其他 AI/ML 工具使用。
