文/Evelyn｜編輯/Quen
所有從事影像相關的人，肯定對浮水印這個東西都是又愛又恨，愛的是它能保障自己的作品不被無故盜用，恨的是想要使用圖庫照片時，往往都要花大錢才能取到無浮水印的版本。過去要移除影像上的浮水印，總是需要用 Photoshop 或其他修圖軟體慢慢處理，曠日廢時且成效也不一定好。Google 現在也讓機器運用人工智慧，學習如何有效移除浮水印。
Google 研究人員表示，如果要從單張影像去自動移除浮水印，難度極高，但因為同一個圖庫通常會用一樣的方式添加浮水印到所有照片上，利用這種一致性，機器可以自動推斷浮水印的圖案，並藉此還原原始高清版的圖片。
實則非也。Google表示，他們研究的立場是為了了解人工智慧能夠如何完整去除浮水印，知己知彼，才能避免有心人士透過類似手法取得受版權保護的相片，並奠基於此技術上，為照片加上更完整的保護機制。
此技術目前還在測試階段，現階段若是處理一般簡單的元素和浮水印設計，大致都能藉由影像識別來順利去除，但若底圖的色彩、細節過於複雜，或是浮水印設計太精細，電腦系統還是只能淡化處理，尚無法完整還原，單一照片也還不能直接去除浮水印。待人工智慧的演算能歷經進後，我們就有機會在短時間內獲得高清原圖。
另外一方面，此技術也可以協助呈現更好的影像效果，例如除去影像中不必要的人像或元素、修正照片背景，未來或許也有機會自動修正閉了眼的人像、協助將不同照片合成為全新內容，讓修圖的技術門檻大幅下修。
然而，這也意味日後影像的版權保護會更加困難，不只是浮水印被移除後的原圖被使用，甚至可能由機器直接修改成新檔案，要判斷出是否有版權問題更難。要如何隨之提升保護技術，或許就是Google下一步要做的了。
參考資料
On the Effectiveness of Visible Watermarks
https://www.youtube.com/watch?v=02Ywt87OpS4
Making Visible Watermarks More Effective
https://ai.googleblog.com/2017/08/making-visible-watermarks-more-effective.html
CVPR 2017 On the Effectiveness of Visible Watermarks
https://watermark-cvpr17.github.io/
