然而,機器人仍有其在報導上的侷限。雖然它可以快速搜索海量資料、拼湊出重點及數據,但後續的分析或是真實世界的人物採訪,卻難以取代真人。與其說真人記者與新聞機器人能不能「取代彼此」,不如說他們更適合的工作模式是「相輔相成」。
機器擅長判讀數據,公司財報、政府統計數字、民調、體育賽事比數等資料,它們可以快速給出正確的整理;但人文、政治、社會等議題多涉及人的感性,若沒有經由記者們實際的深入調查,實難得到第一手消息。在製作專題新聞上,以上兩大種類的新聞通常需要並陳,更能看出社會脈絡,若可以讓機器人與記者「聯手」製作新聞,則資訊勢必可以完備許多,且大大提升撰寫效率。
參考資訊
Press Association to look at automating sport and news stories
https://www.theguardian.com/media/2016/oct/18/press-association-to-look-at-automating-sport-and-news-stories
Press Association wins Google grant to run news service written by computers
https://www.theguardian.com/technology/2017/jul/06/press-association-wins-google-grant-to-run-news-service-written-by-computers
Google宣布投資新聞機器人 記者就要沒飯吃了?
http://www.upmedia.mg/news_info.php?SerialNo=20383
你分得清楚是人寫的還是機器人寫的嗎?中國第一篇機器人新聞,只花不到一秒!https://www.inside.com.tw/2017/01/19/bot-produce-news
只聘請5名記者 英通訊社開發AI每月寫3萬則新聞
https://udn.com/news/story/7086/2571934
PA awarded €706,000 grant from Google to fund a local news automation service in collaboration with Urbs Media
https://www.pressassociation.com/company-news/pa-awarded-e706000-grant-google-fund-local-news-automation-service-collaboration-urbs-media/
AI改造新聞產製?Google投資80萬美元助新聞媒體打造客製化編輯系統http://www.ithome.com.tw/news/115458