雲平台助攻企業淨零轉型！Google Cloud 率先推出碳排監測與優化工具

面對全球暖化、疫情變化多端等挑戰，現今企業淨零碳排、綠能減碳蔚為趨勢。根據由氣候組織（The Climate Group）與碳揭露計畫（CDP）共同合作促成的國際倡議「RE100」報告指出，從 2018 年起，超過 40% 的新會員企業總部皆位於亞太地區； 此外，2019 年開始，來自製造業的新會員數量也明顯增加，紛紛響應於 2020 至 2050 年間達成 100% 使用再生能源的承諾，並逐年提報用電數據，可見企業綠能減碳趨勢早已從歐美延燒至亞太地區，是企業需迫切面對的挑戰。

同時，各大雲端廠商也意識到綠能永續的重要性，致力於降低資料中心所造成的能源損耗、降低碳排放量，並將節能減碳視為廠房建造與營運的一大目標。例如，Google 從 2007 年就開始落實資料中心碳中和，更承諾 2030 年實現全天候無碳營運；微軟則承諾於 2030 年實現負碳排放。此外，雲端平台也搭配推出各項管理工具，協助企業減碳並強化碳足跡管理。

CloudMile 是 Google Cloud 在台第一間獲得 MSP 認證的菁英合作夥伴，能協助企業進行雲端評估、搬遷、架構優化到全天候維運等，於本篇文章統整 Google Cloud 平台近期推出的碳排放監測與碳足跡優化等工具，助攻企業綠能減碳策略。

Google 兩大碳排監測工具：Active Assist、Carbon Footprint 

1. 雲端管理工具 Active Assist 加入「碳足跡管理」功能

Google 雲端管理工具 Active Assist 運用 AI/ML 技術來降低企業雲端管理的複雜性，近期則加入了「碳足跡管理」項目功能，協助用戶運用內建 AI 技術分析並刪除閒置的專案，以此降低總體碳排放量。此外，Active Assist 也允許企業針對特定項目估算碳排放量，同時計算出企業移除閒置專案後，能達到的實際減碳成效。

目前 Active Assist 允許企業使用包括 Recommender API、Recommendation Hub、帳號內建的 Carbon Footprint 儀表板，以及 Google Cloud 資料倉儲 BigQuery 匯出（BigQuery export）等方式來取得相關資料，讓用戶可以輕鬆評估並減少在 Google Cloud 上執行工作負載的碳足跡。

2. 用戶主控台內建「碳足跡儀表板」Carbon Footprint

去年，Google 率先在雲端主控平台上內建「碳足跡儀表板」Carbon Footprint，允許個別帳號查看自己所使用的每一個 Google Cloud 服務的碳排放量，IT 團隊和開發人員可透過 Carbon Footprint，依照專案、產品和區域等類別，長期監控雲端總排放量，找出改善碳排的策略方向。

Google 表示，Carbon Footprint 背後的精算技術已通過第三方審查，關鍵在於先蒐集企業內部所有的能源消耗、資源用量等數據，並評估各區域中心的碳強度。接著，再整合這三類數據來計算不同基本單位的碳排放量，例如每小時的碳排量、每個帳號的碳排量等，最後再搭配 GCP 帳單的用量資訊，進行碳量計算，就可以得出每一個帳號每一天的碳消耗量數據，輕鬆地透過報表揭露自家的雲端碳排放總量資料。此外，Google Cloud 也支援將 Carbon Footprint 資料匯出至 BigQuery，讓企業結合營運數據或是其餘的碳排量數據，最終產出最完整的碳足跡報表。

根據 Google 官方表示，他們分析了雲端上所有用戶的匯總數據，發現可清理或回收的資源量，相當於種植近 10,000 棵樹才能抵銷的量，可見雲端閒置專案的監測與管理，對於企業減碳行動有極關鍵的影響。接下來，Active Assist、Carbon Footprint 將整合入 Google Carbon Sense 套件，協助用戶有效控管成本、發揮系統最佳效能、減少工作負載的碳足跡，並且透過簡化與自動化功能，讓企業在 Google Cloud 上享有更優質的管理體驗，藉此節省管理雲端設定的時間，將更多時間投注在企業創新及優化客戶體驗。

CloudMile 致力於協助企業上雲、減碳永續

成功案例：台灣大車隊

CloudMile 技術團隊協助台灣大車隊善用過往載客數據，打造準確率 95％ 的 AI 叫車熱點預測，成功協助計程車司機省下每天約 1 小時的空車消耗時間、每月 5,000 元的油費，平均每台計程車每個月可省下 1,851 磅碳排放量！

背後的技術力在於台灣大車隊每年近 8,000 萬趟的乘車大數據，以及過去三年來全台的每小時雨量資料、路網資訊、興趣點等資料匯入 Google Cloud 資料倉儲 ，建置一套能「預測區域叫車需求」的機器學習模型，可以即時分析並預測未來每十五分鐘的乘客叫車熱區。

如欲了解更多綠能相關方案，歡迎聯繫 CloudMile 專業團隊，將有專人解答您的問題！