【Cloud Next'22】Google Distributed Cloud 分散式雲端服務低延遲、高精準，加速創新應用落地

Google 在去年發表分散式雲端服務（Google Distributed Cloud, GDC）概念後，獲得熱烈討論，在今年的 Cloud Next’22 中，Google 分享更多產業實際採用分散式雲端服務、Anthos 平台及 Vertex AI 等技術推出創新服務的實例。

過去有許多講求低延遲、高精確率的應用、或是為確保資料主權性而無法使用雲端運算相關的應用，如今靠著 Google 分散式雲端等軟硬體整合服務，也能將 Google Cloud 雲端服務延伸至企業機房。同時， Google 也正式發表 GDC Edge GPU，搭載 12 個 Nvidia T4 GPU，能為 AI、機器學習繪圖應用帶來更強大的運算能力，盼提升客戶體驗、優化營運流程及降低風險。本文將會帶您看 Google 分散式雲端企業實際的案例應用，以及三大代管模式。

GDC 案例：澳洲郵政部署 Google Distributed Cloud ，大幅降低 83% 倉儲人員安全風險

近年許多企業紛紛開始啟動數位轉型之旅，以加拿大連鎖零售業龍頭 Loblaw 為例，他們很早之前就已將電商平台搬遷至 Google Cloud，從庫存整體規劃到庫存預測分析都是使用 GCP 服務，在 Google 分散式雲端服務（簡稱 GDC）推出後更率先應用於自助結賬系統，以提升店內顧客體驗；而加拿大電信業者 Bell Canada 則是將分散式雲端服務用於提昇 5G 網路的網路自動化，可協助增加連線速度與提升頻寬，相較於先前使用無線網路技術能使應用程式更快速回應，並能處理更多資料。

除了前述的加拿大零售業龍頭 Loblaw 與電信業 Bell Canada 開始啟用 GDC 外，其他知名企業如 AT&T、匯豐銀行 HSBC 及美國職棒大聯盟 MLB 等，都已開始在 GDC 上規劃其創新應用服務，包括公務機關也不例外。擁有 35,000 名員工的澳洲郵政（Australia Post）就將 GDC 部署在全澳洲 10 座物流倉儲中心，以提升倉儲工作人員的作業安全，導入後大幅降低 83% 的人員安全風險。

澳洲郵政發現，在大型的物流配送倉儲中心，總是有來回的堆高機與人員在通道穿梭，經常導致人員受傷等工安事件，因此，便與 Google 合作啟動 GDC 試驗專案，選定 10 個倉儲中心導入 GDC，在 Anthos 平台上匯入倉儲現場的攝影機影像資料並透過 Vision ML 即時分析，當偵測到人員太靠近移動中的堆高機時立即發出警示通知。導入 9 個月後，大幅降低 83% 人員安全風險，比原先設定目標 50% 還要優於預期。接下來，澳洲郵政將會正式把 GDC 服務導入其 29 座倉儲中心。

Google 分散式雲端三大代管模式，滿足企業不同需求

現今企業想在邊緣部署雲端服務時常面臨許多挑戰，包括資安、治理及擴充性管理的問題，加上若在雲端及邊緣環境使用不同的控制平台，又會增添管理複雜度；同時還可能需管理老舊版本的應用程式或資料等。因此許多企業開始將基礎架構現代化，其中，將開發流程、資安管理流程、營運管理標準化就相當重要。

Google 分散式雲端服務以 Anthos 平台為核心，讓企業可以在雲端、在地端執行現代化應用程式。Google 分散式雲端服務目前提供三種部署模式以滿足企業不同需求（如下圖）：

第一種：GDC Edge

GDC Edge 是由 Google 提供軟、硬體全代管服務，為完全託管的產品。企業使用 GDC Edge 便能將 Google 的 AI 技術、數據分析和資料儲存等解決方案能更貼近到資料來源環境，即時取得所需的分析資料。

第二種：GDC Virtual

GDC Virtual 是將 Google 軟體服務與企業硬體進行整合應用，讓企業可以使用自家的硬體運行服務，並透過 Google 的控制平台進行連線管理。GDC Virtual 背後技術其實就是整合 Anthos on-prem，支援包括 VMware的 vSphere 以及 Anthos bare metal 等虛擬機器。此版本適合重金投資 VM 環境的企業，或是正逐步將 workloads 搬遷上雲的企業，例如，CloudMile 便協助國內金融業者、電信業者及製造業大廠進行 Anthos on-prem 環境建置與設定，使得業者在保有資安合規的同時，也能享有雲端高彈性、高擴展性等優勢以及數據、AI 平台生態系。

第三、GDC Hosted

GDC Hosted 由 Google 或是合作夥伴代管，提供實體隔離（air-gapped）的 GDC 軟硬體環境，允許用戶在本地端執行高機密的工作負載，適合擁有機敏資料應用與資料落地等要求的企業，GDC Hosted 不需連接到Google 雲端，供用戶使用本地 Anthos 控制平台進行操作，管理基礎設施、服務、API 和工具。目前 GDC Hosted 已與德國電信 T-Systems 及法國電子大廠 Thales 等夥伴合作，於當地提供服務。

極大化開放式雲架構與創新，Google Cloud 推 GDC Edge GPU、擴大支援開源生態系

此外，Google 也宣布推出 GDC Edge GPU，適用於 AI、機器學習圖像應用。此新款 GPU 已經過許多零售業、製造業、汽車產業用戶實測，並部署在視覺檢測等應用環境。透過此 GPU，企業可獲得 12 個 Nvidia T4 的運算能力，相當於能同時處理 300 個攝影機的影像匯入，這對需要低延遲、高精準率的地端應用來說，開啟了各種創新服務的無限可能。

為了加速在 GDC 上的創新應用開發，GDC 的核心除了使用各項 Google 技術外，也支援開源碼生態系的第三方合作夥伴技術。目前在 GDC 上已提供包括 Vertex AI 系列解決方案，如 Translate API、Vision ML 等，同時為因應許多國家對金融業等產業有資料主權的法規要求，在 GDC 上也有多種資料庫服務可使用，如  PostgreSQL DB 或 Oracle DB 等。

Google 分散式雲端服務，建立在開源碼的合作夥伴生態系上，能提供彈性的解決方案以及各種硬體外型規格以滿足企業需求。將 Google 專精的 Vertex AI/ML 技術，直接部署在資料產出或應用的地方，讓用戶能即時獲得資訊洞察。而在擴展部署到邊緣時，不管是資安或營運、運維上都能透過 Anthos 平台獲得管理上的一致性，企業在邊緣運算應用與推展時面臨的各項挑戰都能迎刃而解。