CloudMile 萬里雲 YouTube 節目【大咖來熱線・科技面對面】第三集，獨家揭露提供即時且快速技術支援的關鍵，並更進一步延伸至 AI 導入現況與未來發展，與弈樂科技深入探究打造無後顧之憂智能化數位組織的重要策略！
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隨著創新技術持續引領企業應用多元發展，數據已然成為企業最重要且最具價值的重要資產，從傳統產業、醫療業、公部門，甚至到新創科技產業，無不仰賴數據驅動業務成長與提升決策品質；與此同時，數據的爆炸性增長也帶來全新挑戰，不論資訊安全、商業價值或企業應用，其重要性皆已顯而易見。
第四集，邀請到 Elastic 資深解決方案架構師 Jason Chan 與 CloudMile 萬里雲技術副總陳曉煒 (Michael Chen) ，拆解企業面臨龐大數據量所帶來的應用挑戰，更延伸至 AI 之於資料分析、資料品質及企業 AI 應用的關鍵影響，以打造拉開同業差距的全方位數據治理策略！
對談內容摘錄：
1. 隨著企業數據量日趨龐大且複雜，您認為完善數據治理的重要性與必要性為何？
Jason：現今，企業在數據治理層面，因應數據量日趨增加，所面對的難題亦越來越多；首先，目前企業大多缺乏統一平台與視角整合數據，再者，內部管理層面的挑戰層出不窮，包括 IT 維運效率、資料搜索變慢、資安風險增加等，皆大大挑戰企業在數據治理的全面性與完整性。
從業務與商務角度，企業大數據皆存在有價值的內容，而之中即缺乏良好工具進行挖掘，同時亦將反映在決策時間變慢與成本提高。不僅如此，完善數據治理要點在於固定平台做數據整理與分析，透過統一的視角降低維運成本；從組織架構角度，各部門統一視角將有助於高效協作，能更快速的發現問題，並做出明智的決策；從商業角度，挖掘有價值的資料，並進行數據分析，可以知道客戶習慣、客戶行為和市場趨勢，即能夠更有效的制定營銷策略，提升整個市場競爭力。
2. 想請教 Michael，您認為企業該如何評估自身數據治理的成熟性？
Michael：數據治理可以分成幾個角度，首先，數據治理必須處於中立，並透過第三方顧問進行評估，才能處在客觀角度去保證評估結果的中立性，第二，需採用國際認證框架，比如說 CDMC (Cloud Data Management Capability)或者 DAMA ( Data Management Association)，而此框架即是站在國際化角度，實踐標準化的方法論，可以客觀幫助企業了解數據治理現狀並給出相應的分析結果。
當企業到具體執行階段，可以從幾個角度切入，第一，掌握企業現況，透過分析客戶現狀，了解企業目標、專案時程，第二，分析和優化，釐清現狀目標後，確保量化報告跟企業兩兩一致，進而透過持續優化達成最終目標，第三，建置數據平台，了解目標與計畫後，企業需建置數據平台搜集所需數據，以保證客戶目標被持續滿足，第四，監控和改進，確保企業內技術與業務相結合，最終達成商業目標，並最大化數據價值。
3. AI 引領自動化應用應運而生，Elastic 會如何透過 AI 點燃數據的潛在價值？
Jason：近年 AI 技術迅速發展，為企業帶來更多創新可能，這之中 Elastic 投入大量資源做自動化研發，旨在幫助企業實現更好的競爭力。首先，Elastic 做為統一的數據平台，涵蓋基礎設施、雲端應用、資訊安全及業務數據，幫助企業將所有資料統合至數據平台中，並透過 Elastic Kibana 做靈活儀表板視覺化分析，快速洞察現有模式與異常，同時更準確發現數據治理盲區；再者， Elastic 在內建機器學習中，提供監督式和非監督式的機器學習，並應用 Elasticsearch Relevance Engine(ESRE) 技術，自動化分析趨勢與數據異常，讓企業能快速發現數據狀況，並且快速做出回應；最後，延伸至 AI ，基於機器學習基礎，透過 AR System 隨時隨地選擇地端或非地端大型語言模型，讓企業在 AI 應用能擁有高度的靈活性，並同時保護數據隱私，讓企業從大量非結構化數據中，提取有價值訊息，以轉換成更好的商業洞察。
4. CloudMile 會如何協助企業完善數據治理並實踐高質量目標？
Michael：企業若要實踐高質量數據需遵循國際化標準框架（ CDMC 或 DAMA ），而其中涵蓋面向十分多元，包含管理層面、架構設計層面、資訊安全層面、數據歸屬層面等等，如此即可確保符合數據六大特性『 唯一性、完整性、一致性、準確性、有效性、即時性 』，其次，數據亦需在統一的平台上運行，才可避免出現數據孤島。
CloudMile 曾協助零售業處理 3000+ 張資料表，且數據橫跨地端及雲端，因此需釐清其數據上下游關係，並進而提升數據品質，與此同時，當發現數據出現缺失、重複、不一致時，需透過數據清洗技術消除其中錯誤，以確保數據的可用性及準確性，此外，雲地混合架構設計即顯得額外重要，因此在雲端層面需設計靈活且可擴展架構，以支持數據的持續增長。
5. Elastic 服務範圍涵蓋 32 個國家與 5000+ 多間企業，有哪些實際應用案例可以跟我們分享呢？
Jason：Elastic 將 Elasticsearch Relevance Engine 利用在思科 Cisco 官方網站搜尋功能與技術售後支援平台，成功將用戶查詢速度提高 73% ；Booking.com 因每天資料量皆超過 100TB，Elastic 從基礎設施、平台應用到資安層面，提供全方位的整體監控與維運；Informatica 內部產品皆建置在 Elastic Cloud Kubernetes 上，並提供 Observability 與資安防護等；Orca Security 透過 Elastic Search and RAG 解決客戶在尋找解答時需自己下 Filter 指令所需具備專業知識和技術，以提高用戶的體驗與效率。
6. 未來，CloudMile 將如何與 Elastic 持續深化技術合作，以協助全球企業最大化數據價值？
Michael：Elastic 在 CloudMile 協助企業實踐數據治理的進程中扮演不可或缺的角色，第一，提供統一數據網格，透過一個完整的平台無縫整合數據，且此平台需具備雲地混合混合及可擴展性，第二，數據安全與治理，其不僅需包含數據分類與清洗，透過 Elastic 更能全方位的完善數據治理與資訊安全策略，第三，集中管理工具，可有效幫助技術人員簡化並提升工作效率。
未來，CloudMile 與 Elastic 將進行技術上的整合，首先，整合跨國數據訪問並完善資訊安全，再者，結合 Elastic AI 引擎，打造更多智能化數據應用，提升數據分析的智能化水平和自動化水平，並從海量的數據中發掘更多的商機與洞察。
Jason：未來，數據的前置準備和處理會顯得更為重要，而該如何實現並簡易全球化的數據訪問，CloudMile 可以在前期協助企業規劃數據的處理與策略，對爾後的統一視覺化報表、自動機器學習、企業知識庫及 AI 延伸發展等都將成為很好的基礎；而數據亦需重視資安與合規，透過 Elastic 平台結合 CloudMile 多年服務經驗，滿足包含基礎設施、資訊安全、數據分析等，為企業提供量身定制的解決方案！
歡迎聯繫 CloudMile 萬里雲，由專家為您諮詢企業數據治理服務
CloudMile 萬里雲成立於 2017 年，為亞洲領先的人工智慧與雲端服務供應商。團隊專注發展人工智慧技術，以實踐 AI 成為企業成長動能為己任。CloudMile 萬里雲提供企業數據治理服務，助力以數據驅動為目標產生商業價值，透過端到端的方式，將資料從上雲、管理、分析到 Data API 盈利化 ，逐步建構商業生態系，確保企業能最大化數據效益，提升業務營收。歡迎聯繫 CloudMile 萬里雲，由專家為您諮詢數據治理相關應用。
