掌握 2021 新零售趨勢,大數據助攻品牌獲客

全球疫情加速企業佈局全通路(OMO, Online Merge Offline) 策略,不論是實體零售通路、企業品牌陸續打造自有電商平台,或是大型電商平台發展實體店面,「全通路數據整合」都已是決勝關鍵,企業品牌唯有掌握「數據」,才能有效掌握消費者需求,達到更精準地行銷及個人化商品推薦。

根據 Think with Google 報告指出,品牌在新零售時代下蓬勃發展的三大關鍵策略,包括「投資自家品牌」、 「投資打造直接面對消費者的網站和 APP」及「投資第一方客戶資料」。隨著去第三方追蹤成為時代趨勢,企業應該將更多的資源也轉向投注於第一方數據的搜集及分析,以利更精確地瞭解顧客,為其打造客製化的購物體驗。CloudMile 於本文統整了品牌行銷數據應用趨勢、全通路佈局策略,助攻零售電商品牌擁抱 AI、大數據,大幅提升獲客率、顧客留存率。

品牌數據趨勢:重視自有數據價值、強化消費者個資安全

1. 數據透明化,提升自有數據價值

過去企業多仰賴第三方 cookies 進行跨平台數據追蹤,以掌握消費者遍佈的數位足跡來進行精準的廣告投放。如今去第三方追蹤已是時代趨勢,數據趨向透明化,有更多的資源也轉向投注於第一方數據的搜集及分析。事實上,企業手中大多已握有龐大的消費者數據,此時企業的關鍵在於建置自有的資料倉儲,並導入數據分析流程,更有效評估資料蒐集的準確度、提取實際所需的數據類別,來擬定更精實的行銷策略。

2. 重視資訊安全及用戶隱私權保護

隨著歐盟實行《一般資料保護規範》(GDPR),全球企業對於個人資訊安全、隱私權的重視隨著高漲,零售電商賣家針對網站隱私條款及網站資安維護層級,皆有高度的需求。然而 CloudMile 也看見,多數品牌商業者在數據治理Data Governance)、營運等方面皆未到位,其實應回到數據管理的根本。不管是客戶會員資料、店頭銷售數據到商品庫存紀錄,確立好資料倉儲環境、資料架構設計、資料存放位置及資料運用等,便於針對不同類型的資料進行權限管理,除了滿足企業營運的資料合規性、也能更整合整體的銷售數據進行再行銷。

對於零售電商而言,顧客行為、會員銷售等數據相當地珍貴,最能直接用於提升銷售。而 CloudMile 提供的數據治理顧問服務,除了協助品牌商順暢地導入數據分析流程,也能協助他們在滿足隱私權、個資法的情形下,再行利用現有的龐大數據,主動出擊把握商機,不僅能獲取消費者的信任,又能同時創造更多銷售業績。

品牌掌握兩大策略,搶攻零接觸商機

1. 疫情加速虛實通路整合,攻克物流「最後一哩路」

疫情重創全球,卻也造就電商更加蓬勃發展。如今,線上通路已成為台灣零售業的關鍵基礎,才能延續實體通路建立的品牌形象、忠實顧客,減少疫情帶來的衝擊;而電商業者更是積極透過異業合作、自建物流系統、虛實通路整合等策略,佈局實體物流版圖,搶攻網購市場的龐大商機。

此外,疫情大幅改變消費者的生活飲食習慣,更多人選擇自行開伙,使得「生鮮電商」領域成為各大電商品牌看重的新興大餅。而如何更精準地進行產品採購、進貨,並有效整合供應商,結合產銷管理經營等,將是生鮮電商業者能否成功降低成本,並有效提升營收的一大考驗。

2. 擴增行動數位服務,強化「實體電商」服務

對於實體零售商而言,強化數位服務已是近年來的趨勢,在疫情影響下更成為必要的策略。例如「線上訂購、到店取貨」策略,便是行動數位應用的一大方向,透過建置線上通路網,供顧客查詢實體店面的商品庫存狀況,也結合行動支付APP,強化實體店家的數位化服務。此外,更有許多零售商選擇階段性地與電商外送平台合作,持續以各門市為核心,積極打造從庫存管理、下單流程、到人員配送的流程,落實實體電商的概念。

CloudMile 三大建議,助攻品牌主提升獲客率、顧客留存率

1. 建置反詐騙管理渠道,鞏固品牌商業信譽

疫情造成宅經濟商機爆發,也為電商帶來市場動能,但詐騙行為同樣也愈發猖獗。此時,電商業者強化反詐騙機制,能在資訊流通快速的時代,有效鞏固店家商譽,提升顧客認同。對此,CloudMile 能協助店家建立起網站防詐騙機制,例如,建置防詐騙的機器學習偵測模組,一旦模組偵測到異常交易行為,系統便能做出立即的回應,防止店家和消費者雙方權益受損。

2. 擁抱雲端技術,從「商店系統架構」著手優化使用者體驗

電商市場百家爭鳴,尤其購物季的流量、營業狀況,往往影響店家整年度營業額及品牌競爭力。對於電商業者而言,除了品牌本身的產品定位、行銷策略規劃之外,在流量高峰時段,如何確保網站能支援最高品質、流暢度的服務,最佳化顧客的購物體驗,是店家創造更多商機的關鍵機會。

在行銷策略、AI 技術受到高度重視的時代,也有愈來愈多電商業者選擇重新檢視商店系統根本的架構,選擇將服務後端包括金流、物流、商品倉儲管理等支援系統搬遷上雲,運用雲端高彈性優勢,確保從下單網站到背後的物流串接系統都具備高性能,足以支援每一檔行銷活動所帶來的流量高峰,有助於提升網站轉換率。

3. 導入 AI 技術,強化從線上到線下的品牌競爭力

品牌商從根本建立資料倉儲,彙整銷售品項、客戶資料及金流等數據,進一步運用 AI 技術來挖掘數據更深層的商業價值,找出過去無法觸及的客戶數據,預測顧客終生價值及受眾潛在需求,不但能挖掘數據背後隱藏的全新商機、市場,對於行銷預算的投資報酬也將有更高的掌握度。

CloudMile 能協助企業極大化數據的商業價值,透過 AI 工具深化數據分析,店家能更深度描繪並洞察顧客行為輪廓,提供更加客製化、個人化行銷策略及推薦系統,減少顧客搜尋產品時間,以此優化顧客的購物體驗,也有助於提升顧客單次消費金額;同時,運用 AI 技術建立產品標籤、受眾標籤,以此強化顧客行為預測分析,更精準地鎖定目標受眾,不僅能有效預測現有顧客的潛在需求,持續優化使用者體驗,提升留存率,也持續尋找潛在受眾、獲取新客,來提高市占率及總體營收。

此外,CloudMile 能進一步協助電商零售業運用 AI 預測顧客行為,並提早佈局應戰。例如在購物季前,可以透過 AI 模型分析往年銷售數據得出的熱門商品及銷售量,以此提前佈局人力與物流及商品庫存管理,不僅能提高店家營運效率,也為企業節省時間與成本。

至於在行銷流程端,CloudMile 則是推出 Martech 工具「AI 智能廣告平台 ADsvantage 2.0」,協助廣告主及數位行銷人加速行銷流程自動化,從商品文案撰寫、廣告投放到績效監控,皆譨運用 AI 智能助攻品牌商快速推廣商品,用最低成本打造最強差異化。該平台推出至今,已累積超過 5,000 個廣告帳戶使用,持續助攻行銷人及廣告主將資源投注在無可取代的核心決策,提升產業競爭力,成功搶攻宅經濟、無接觸商機。

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