全球疫情加速企業佈局全通路（OMO, Online Merge Offline) 策略，不論是實體零售通路、企業品牌陸續打造自有電商平台，或是大型電商平台發展實體店面，「全通路數據整合」都已是決勝關鍵，企業品牌唯有掌握「數據」，才能有效掌握消費者需求，達到更精準地行銷及個人化商品推薦。
根據 Think with Google 報告指出，品牌在新零售時代下蓬勃發展的三大關鍵策略，包括「投資自家品牌」、 「投資打造直接面對消費者的網站和 APP」及「投資第一方客戶資料」。隨著去第三方追蹤成為時代趨勢，企業應該將更多的資源也轉向投注於第一方數據的搜集及分析，以利更精確地瞭解顧客，為其打造客製化的購物體驗。CloudMile 於本文統整了品牌行銷數據應用趨勢、全通路佈局策略，助攻零售電商品牌擁抱 AI、大數據，大幅提升獲客率、顧客留存率。
過去企業多仰賴第三方 cookies 進行跨平台數據追蹤，以掌握消費者遍佈的數位足跡來進行精準的廣告投放。如今去第三方追蹤已是時代趨勢，數據趨向透明化，有更多的資源也轉向投注於第一方數據的搜集及分析。事實上，企業手中大多已握有龐大的消費者數據，此時企業的關鍵在於建置自有的資料倉儲，並導入數據分析流程，更有效評估資料蒐集的準確度、提取實際所需的數據類別，來擬定更精實的行銷策略。
隨著歐盟實行《一般資料保護規範》（GDPR），全球企業對於個人資訊安全、隱私權的重視隨著高漲，零售電商賣家針對網站隱私條款及網站資安維護層級，皆有高度的需求。然而 CloudMile 也看見，多數品牌商業者在數據治理（Data Governance）、營運等方面皆未到位，其實應回到數據管理的根本。不管是客戶會員資料、店頭銷售數據到商品庫存紀錄，確立好資料倉儲環境、資料架構設計、資料存放位置及資料運用等，便於針對不同類型的資料進行權限管理，除了滿足企業營運的資料合規性、也能更整合整體的銷售數據進行再行銷。
對於零售電商而言，顧客行為、會員銷售等數據相當地珍貴，最能直接用於提升銷售。而 CloudMile 提供的數據治理顧問服務，除了協助品牌商順暢地導入數據分析流程，也能協助他們在滿足隱私權、個資法的情形下，再行利用現有的龐大數據，主動出擊把握商機，不僅能獲取消費者的信任，又能同時創造更多銷售業績。
疫情重創全球，卻也造就電商更加蓬勃發展。如今，線上通路已成為台灣零售業的關鍵基礎，才能延續實體通路建立的品牌形象、忠實顧客，減少疫情帶來的衝擊；而電商業者更是積極透過異業合作、自建物流系統、虛實通路整合等策略，佈局實體物流版圖，搶攻網購市場的龐大商機。
此外，疫情大幅改變消費者的生活飲食習慣，更多人選擇自行開伙，使得「生鮮電商」領域成為各大電商品牌看重的新興大餅。而如何更精準地進行產品採購、進貨，並有效整合供應商，結合產銷管理經營等，將是生鮮電商業者能否成功降低成本，並有效提升營收的一大考驗。
對於實體零售商而言，強化數位服務已是近年來的趨勢，在疫情影響下更成為必要的策略。例如「線上訂購、到店取貨」策略，便是行動數位應用的一大方向，透過建置線上通路網，供顧客查詢實體店面的商品庫存狀況，也結合行動支付APP，強化實體店家的數位化服務。此外，更有許多零售商選擇階段性地與電商外送平台合作，持續以各門市為核心，積極打造從庫存管理、下單流程、到人員配送的流程，落實實體電商的概念。
疫情造成宅經濟商機爆發，也為電商帶來市場動能，但詐騙行為同樣也愈發猖獗。此時，電商業者強化反詐騙機制，能在資訊流通快速的時代，有效鞏固店家商譽，提升顧客認同。對此，CloudMile 能協助店家建立起網站防詐騙機制，例如，建置防詐騙的機器學習偵測模組，一旦模組偵測到異常交易行為，系統便能做出立即的回應，防止店家和消費者雙方權益受損。
電商市場百家爭鳴，尤其購物季的流量、營業狀況，往往影響店家整年度營業額及品牌競爭力。對於電商業者而言，除了品牌本身的產品定位、行銷策略規劃之外，在流量高峰時段，如何確保網站能支援最高品質、流暢度的服務，最佳化顧客的購物體驗，是店家創造更多商機的關鍵機會。
在行銷策略、AI 技術受到高度重視的時代，也有愈來愈多電商業者選擇重新檢視商店系統根本的架構，選擇將服務後端包括金流、物流、商品倉儲管理等支援系統搬遷上雲，運用雲端高彈性優勢，確保從下單網站到背後的物流串接系統都具備高性能，足以支援每一檔行銷活動所帶來的流量高峰，有助於提升網站轉換率。
品牌商從根本建立資料倉儲，彙整銷售品項、客戶資料及金流等數據，進一步運用 AI 技術來挖掘數據更深層的商業價值，找出過去無法觸及的客戶數據，預測顧客終生價值及受眾潛在需求，不但能挖掘數據背後隱藏的全新商機、市場，對於行銷預算的投資報酬也將有更高的掌握度。
CloudMile 能協助企業極大化數據的商業價值，透過 AI 工具深化數據分析，店家能更深度描繪並洞察顧客行為輪廓，提供更加客製化、個人化行銷策略及推薦系統，減少顧客搜尋產品時間，以此優化顧客的購物體驗，也有助於提升顧客單次消費金額；同時，運用 AI 技術建立產品標籤、受眾標籤，以此強化顧客行為預測分析，更精準地鎖定目標受眾，不僅能有效預測現有顧客的潛在需求，持續優化使用者體驗，提升留存率，也持續尋找潛在受眾、獲取新客，來提高市占率及總體營收。
此外，CloudMile 能進一步協助電商零售業運用 AI 預測顧客行為，並提早佈局應戰。例如在購物季前，可以透過 AI 模型分析往年銷售數據得出的熱門商品及銷售量，以此提前佈局人力與物流及商品庫存管理，不僅能提高店家營運效率，也為企業節省時間與成本。
至於在行銷流程端，CloudMile 則是推出 Martech 工具「AI 智能廣告平台 ADsvantage 2.0」，協助廣告主及數位行銷人加速行銷流程自動化，從商品文案撰寫、廣告投放到績效監控，皆譨運用 AI 智能助攻品牌商快速推廣商品，用最低成本打造最強差異化。該平台推出至今，已累積超過 5,000 個廣告帳戶使用，持續助攻行銷人及廣告主將資源投注在無可取代的核心決策，提升產業競爭力，成功搶攻宅經濟、無接觸商機。
