臉部偵測技術當道　將微表情量化為大數據

文/Evelyn｜編輯/Quen

電影《決勝21點》中，高級賭場購入一套要價不斐的高科技人臉偵測系統，用來偵測慣出老千的賭客長相。距離那部電影九年後的現在，靠著Google Cloud Vision 雲視覺 API，影像偵測辨識人臉表情的技術越來越精準，再搭配之前曾介紹的TensorFlow 來判別圖片中的人物或分類物件，臉部辨識已經不再是難事了。

POLYGRAM – 比表情符號更真實的反映指標

除了美化照片或當遊戲娛樂，或許你還可以試試看「Polygram」，這是一款以臉部偵測為骨架的社群軟體。它的亮點不只在各種互動濾鏡上，當你發布新照片後，系統會偵測你的追蹤者在觀看這則動態時，臉部出現的第一反應是什麼，讓你知道大家最真實的反應。但不同於一般社群網站，為了避免用戶為了人情壓力做出虛假的反應，發文者並不會知道具體是誰產生了什麼樣的反應，介面僅會顯示各種情緒的統計結果。

Polygram 對重視粉絲經營的網紅們更是一個好工具，它提供了比追蹤數、按讚數或觀看次數更直接且明確的回饋，且Polygram會以圖表統計觀看者地區及性別，還會列出該動態的平均停留時間、截圖次數、跳出率等數據，讓使用者可以依照這些細節去微調創作方向，以便製作更吸引客群的內容，或許是現在對自媒體經營者來說最簡便的市調工具。

FVAE – 深度學習觀眾表情，安排劇情走向

再更進一步來說，今天我們可以將過去被歸類為小數據範疇的微表情，全部變成可量化的大數據，這個技術將帶來的效益就很可觀了。迪士尼研究中心就曾在電影院中運用 FVAE（ factorized variational autoencoders，分解變分自編碼器）捕捉觀眾的表情。

這是一項深度學習的神經網絡，可以在黑暗的影廳內觀察觀眾的臉部表情，並學習分辨微笑、大笑等不同程度的情緒。這樣的神經網絡學習，不只要調查你有多喜歡當下的劇情，更要預測你是否可能喜歡接下來的走向，它能根據過去學習的結果，在開演的前十分鐘就預測觀眾之後的情緒！

根據表情偵測的趨勢，我們可以直接掌握目標客群對商品的想法，或許未來還會有統計其他小數據的量化技術被發明，期待我們能邁向更人性化高科技社會。

參考資訊

*What is Cloud Vision API （CloudMile）
https://www.youtube.com/watch?v=Dtob0tdU740

*想知道讀者真實反應？社群應用程式Polygram用臉部辨識技術告訴你
https://www.bnext.com.tw/article/45922/polygram

*小心玩到臉抽筋！Face Dance Challenge 要你用臉部跳舞
https://www.bnext.com.tw/px/article/45848/shame-unlimited-face-dance-challenge-force-your-face-dance

*Face Detection Tutorial
https://cloud.google.com/vision/docs/face-tutorial

*What is Cloud Vision API? （Google）
https://www.youtube.com/watch?v=eve8DkkVdhI

*當你看迪士尼電影的時候，它可能也在看你
https://www.inside.com.tw/2017/07/25/disney-is-watching-you