我們常用Google、Yahoo搜尋公開資料，但像是App、軟體應用、IT設備所產生的log資料、位置資訊這類企業內部資料又該如何搜尋呢？
別擔心！這個問題就交給全球總下載次數已超過5億次的Elastic幫你解決吧。
Elastic資深架構總監Andy Karandikar指出，在15年前，企業的數據都是非常清楚、有架構的被整理在資料庫裡。但隨著部落格、社群媒體貼文、機器人、物聯網裝置、感應器裝置等非結構化的資料，或是有維度地理資料的爆發性增長，如何整合非結構化資料與結構化數據，成為大數據發揮其價值的關鍵。同時，累積下的大數據也衍伸出搜尋的問題，而Elastic不只能搜尋，更是有用的分析工具，能有效整理數據，幫助企業看到數據背後的意義。
Elastic主要產品稱為「Elastic Stack」，由以下四個開源軟體產品組合而成：
是一個以Apache Lucene為基礎建設的開放原始碼、分散式、RESTful開源搜索與分析引擎，因它所擁有的叢集能力（簡易的水平擴充性與高可用性），且查詢速度可在毫秒內完成，因此在企業用戶中相當受到推崇。
日誌數據處理系統，可同時從多個來源獲取資料，將這些資料在內部統一成JSON格式再將其轉換發送到 Elasticsearch 的「儲存」系統。
可將Elasticsearch中的圖表進行數據可視化呈現在用戶面前。
輕量型數據收集器，能從機器、系統中收集數據發送到Logstash或Elasticsearch。
Elastic產品擁有三大特點：速度、規模、相關度，這讓Elastic面對PB等級的海量數據，也都能在毫秒之間完成搜尋等動作（最快可達0.46秒），且不論搜尋數字或非數字資料都能擁有極高的準確度。
Elastic合作夥伴暨商業開發副總裁Craig Griffin表示，Elasticsearch的應用非常多元，舉凡找地點、稅務資料、檔案、系統日誌，涵蓋企業每天會需要用到搜尋的使用場景。
Elastic建立開源社群，讓每個人都可以免費下載產品。若用戶尋求更進階的功能，例如安全(Security)、警報(Alerting)、監控(Monitoring)、報告(Reporting)、機器學習(Machine Learning)等等，都可以付費購買X-Pack套件。
舉例來說，免費版本沒有安全設定，因此公司內部所有員工都可以檢視、刪除資料。因此當資料被刪除時，你無法知道是誰刪除、哪時刪除的相關資訊。因此，若想有效管理公司的存取層級、想要將資料加密的話，便需要進階服務。
Andy Karandikar指出，企業對機器學習功能最感興趣，因為Elastic讓企業不需建置機器學習的基本建設及人力，就可以直接在雲端上處理；也不需要自行建立模型，透過Elastic的服務就可以快速建立。更可以隨時更改變數設定，資料改變時，它會自動學習調適，自動建立模型。再龐大的資料，也不需要耗費幾小時跑出數據。
透過機器學習，Elastic幫助企業做好DNS攻擊防禦、觀察用戶行為、機器。當系統找到資料異常狀況後，就會自動警示，協助企業做出正確判斷。
使用進階版本的用戶還能獲得Elastic技術支援，同時能獲得Elastic合作夥伴的服務。而CloudMile成為Elastic核心策略合作夥伴，雙方將共同提供用戶更優質的服務。Craig Griffin表示，Elastic很高興能與熟稔雲端技術與資料分析的CloudMile萬里雲共同前進亞太市場，尤其能給予台灣用戶更完善的解決方案，幫助用戶從數據中產生更多洞見。
想知道Elastic怎麼幫助更多企業客戶探索數據、挖掘新商機嗎？下一篇文章我們來談談Elastic的成功案例吧。
