Google 推生成式 AI 最新應用：Duet AI for Google Workspace

從程式開發人員、資料科學家、媒體工作者、市場分析師、法律從業人員到教學現場，近期許多人談論的話題就是生成式 AI（Generative AI），包括企業主也積極思考生成式 AI 能為業務帶來哪些創新。

Google 自去年（2022）發表 PaLM 大型自然語言訓練模型後，今年（2023）則陸續發表能商用的 PaLM 模型 API，讓企業能藉由生成式 AI 模型來客製自己的模型，加速應用於不同產業，近期更宣布將生成式 AI 技術導入辦公協作工具 Google Workspace 中，不僅開發人員能透過 Google Cloud 的機器學習平台 Vertex AI 輕鬆使用 PaLM 模型，一般辦公用戶也能善用生成式 AI 技術，彷彿擁有專屬的辦公室助理一樣，未來只要學習對模型下好的指令，工作日常就可以事半功倍！

什麼是生成式 AI？

現今我們對於人工智慧（Artificial Intelligence）一詞早已不陌生，而生成式 AI (Generative AI) 則是人工智慧其中一個分支，透過學習龐大的數據量，以深度學習技術生成新的內容，如文字、圖像、影音等。生成式 AI 的實際應用相當廣泛，像是文章撰寫、圖稿設計甚至是動畫／影片製作等等，被認為有利於加速企業營運效率、優化商業流程以及內容創作與服務創新等商業價值。

專屬辦公室助理！Duet AI for Google Workspace 開放試用中

Google Workspace 早已在 Docs、Meet 以及 Gmail 等工具中使用許多 AI 技術，包括自動降噪、光線調整等等，日前則宣布推出多項生成式 AI 功能到 Workspace 中，也就是最新的「Duet AI for Google Workspace」。Duet AI for Google Workspace 彷彿讓每一位員工都擁有一位辦公室助理，只要輸入簡單指令就能幫助你在 Gmail、Docs、Slides、Sheets、Meet 與 Chat 中，產出文件、回覆郵件、歸納結論、製作簡報、將原始資料轉變成洞察或進行分析，最終產出會議記錄。

AI + Google 試算表：自動化制定計畫、加速資料洞察

有了 Duet AI，使用者將能利用自動化資料分類與自訂範本建立功能，加速分析 Google 試算表中的資料，並採取行動。Google 試算表的全新「幫我整理」功能可自動建立自訂計畫，協助您追蹤或管理工作、專案或任何活動。使用者只需描述想達成的任務，Google 試算表就會產生計畫，助力企業用戶更有效率地制定年度計畫。

圖一：Google Sheet 使用者可以為任務、專案或任何想要追蹤或管理的活動制定出計畫

AI + Google 文件/郵件：隨時隨地助您撰寫內容

Duet AI 已經導入 Workspace，可在您撰寫內容時適時輔助，無論要修改現有文章，或想在 Gmail 和 Google 文件中著手寫信及撰文，都能輕鬆完成。這項服務現在即將擴大支援至 Gmail 行動版，想像一下，只要在手機上輸入幾個字詞做為提示，就能草擬出完整的回覆，將會多麼地方便！推出行動版 AI 服務後，我們很快就會發布以上下文為依據的輔助功能，讓您建立自動填入名稱和其他相關資訊的專業回覆。

圖二：Google 將生成式 AI 應用於 Google 文件中，讓 AI 可以根據郵件內容撰寫文章簡介或是下指令改寫內容段落。

圖三：Google 將生成式 AI 應用於 Gmail 中，可依照用戶需求撰寫不同類型的信件回覆、撰寫信件草稿，或進行郵件摘要等。

AI + Google 簡報：簡單下文字指令，快速生成原創圖片

Google 將 Duet AI 導入 Google 簡報中，使用者只要輸入幾個字詞就能輕鬆生成圖片，不需切換至其他 AI 圖片生成軟體。生成式 AI 技術結合圖片產製，可以從無到有繪製不曾出現過的內容，並且讓用戶透過簡單的提示來生成原創圖片，傳遞獨有的美感。

圖四：使用者現在可以借助 Duet AI 生成 Google 簡報的圖片

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生成式 AI 如何應用在工作日常？以行銷人員為例

以一位品牌行銷人員萬先生的新品宣傳工作為例，融入生成式 AI 的 Workspace 能為他大幅節省文書作業時間。首先，他先與小組成員透過郵件為新品宣傳活動的主軸定調，在大量的郵件往返討論中，Gmail 能彙整重點與待辦事項，協助萬先生回信並且將信件討論重點整理成 Brief 文件。有了這份文件初稿，Doc 還能依所選風格、調性來調整初稿內容。接著 Slides 可以依據文件產出簡報，並能依風格繪製圖片加入簡報中。

萬先生透過 Meet 對主管與組員進行簡報，Meet 能將會議中成員給予的建議整理成會議記錄。緊接著，萬先生需要將新品上市活動的訊息發出個人化郵件給 VIP 客戶，客戶名單可以透過 Sheets 維護管理，在 Sheets 中的欄位可以瀏覽每一封郵件訊息初稿，並輕鬆進行微調，確認後再發出。上述情境只是生成式 AI 在 Workspace 初登場的相關應用，在匯集用戶使用體驗後，Workspace 將會提供更完整、更日常的辦公協作體驗。

將生成式 AI 導入雲端服務，Google 致力打造更完善的 AI 生態系

1. 善用 Vertex AI 平台提供的生成式 AI 服務，加速訓練模型

Vertex AI 平台導入生成式 AI 服務，意味著資料科學團隊能使用 Google 和其他機構的基礎模型，並在這些模型上進行開發和客製化，而且只需使用企業自建 ML 模型和 MLOps 所使用的平台即可。以創建一個品牌的行銷文案產生器 API 為例，在 Vertex AI 上只要 4 個步驟就能產出一個用來製造宣傳文案的 API：

首先，先選擇想要使用的 Model，包括 Google 的 PaLM 模型，還有許多開源碼第三方模型可供選擇，並微調模型以產出符合自己需求的模型；接下來則是設定 Prompt，可以上傳此波產品宣傳的相關資料檔案，如產品新聞稿、部落格文章等，讓 AI 學習文章風格，並要求 AI 產出部落格標題與文章內容，或是其他適合曝光在社群媒體的吸睛標題與 hashtag 等。用戶只要在相同介面就能立即取得所需的文案，只要再經過調整，就可以部署模型並產出一個 API；同時也可以透過圖片模型來產出各種文案需要搭配的圖片，接著就能輕鬆透過此 API 來產出各種用於不同行銷通路所需的文案。

圖三：用戶可透過 Vertex AI 來建立、調整和部署基礎模型。

2. 善用 App Builder 加速應用程式開發

而生成式 AI App Builder 則可用來快速開發各種應用，透過 App Builder，開發者在數小時或分鐘內就能快速開發出像是客服機器人、產品推薦、客製搜尋引擎等類型的應用。此外，使用生成式 AI 技術的聊天機器人或數位助理，能讓對話的互動體驗更豐富，消費者與聊天機器人雙方不僅能輸入文字，也能使用語音、傳送圖片來對話互動。

生成式 AI 的未來發展，如何兼顧模型訓練與資料隱私？

生成式 AI 將為企業生產力帶來巨大改變，本文提及的應用僅僅是個開始。Google 官方表示，在將 AI 融入產品服務時，會特別確保新科技已涵蓋對企業組織、使用者與社會提供適當的保護，也將遵循 AI 準則來發展新科技並制定產品開發政策，不論是在 Vertex AI 訓練模型或用 App Builder 開發應用，企業的資料都是私有的，不會被用於基礎模型訓練的語料庫中。