數位轉型從哪著手？建立「資料旅程」為關鍵第一步

現今企業試圖透過改變以往的交易方式來維持競爭力，這類轉型會使企業徹底改頭換面，甚至包含工作文化都需改變。近期研究顯示，只有少數企業因為需要維持競爭力而完成轉型，大部分企業會失敗的其中一個原因在於，他們並沒有適當地專注於第一步 —「建立企業的資料旅程」，完成這個步驟通常是企業成長非常重要的關鍵。

而不運用企業所擁有資料，不但無法進行轉型，最終還會損害公司的利益。在現今科技發達的世界中，每間企業都代表資料本身，這也說明了資料的必要性，接下來我們將為您說明如何逐步建立您企業的資料旅程。

若要深入了解數位轉型相關資訊，別忘了閱讀「擁抱數位轉型：贏者通吃或一無所有？」數位轉型深度內容。

如何開始建立資料旅程？

資料在降低企業成本及提高收益方面扮演著重要角色，以下的資料旅程步驟可提供一些參考，以利您開始進行數位轉型。

1. 資料生成資料旅程的第一步是資料生成(Data generating) 。現今，每家企業的營運即是資料本身。舉例來說，薪資表、合作夥伴、物流、會議、線上研討會等皆可作為資料使用。在現代科技下，資料生成根本不成問題。
2. 儲存資料儘管企業透過營運產生資料，下一個步驟則是如何安全地儲存這些資料。將顧客資料保存在 Microsoft Excel、Google Sheet 或 MySQL 中是儲存資料程序的方法。當然，這只是一個簡單的資料儲存方式。現今，大企業採用不同的雲端應用平台，如 Google Cloud、AWS、Azure。
3. ETL 流程（擷取、轉換和載入）企業產生及儲存的原始資料會在 ETL(Extract, Transform and Load) 階段進行擷取。擷取後，需將資料轉換成能夠跟分析軟體整合的格式，並透過使用這些分析軟體來發揮資料的效力。
4. 彙總資料擷取必要資料並轉換為能夠輕鬆整合的格式後，下一步為將所有經過 ETL（擷取、轉換和載入）處理的資料收集至資料湖或 Google BigQuery 等資料倉儲中。Google BigQuery 無伺服器資料倉儲可讓您執行龐大的資料集與作業，絕對是您的不二選擇。BigQuery 與其他 Google 平台整合，讓您從此輕鬆保存並安全地傳輸資料。
5. 資料建模根據我們使用資料的目的，可先採用一種資料模型處理方式，如邏輯、實體或概念性資料模型處理。在此階段，資料工程師會從資料倉儲或資料湖中提取資料，並建立有意義的表格及儀表板，同時也會建立資料來源並連接資料表間的關係。
6. 資料視覺化最終階段，工程師、商業分析師會應用不同 AI 方式（如機器學習、自然語言處理或任何其他 AI 方式），使用儀表板及小工具圖表化呈現資料，並發揮資料的效力，幫助您進行數據導向的決策。

數據導向解決方案助您完成資料旅程

CloudMile 數據導向解決方案提供完整旅程，讓企業能夠順利進行資料儲存到資料視覺化等的每一個步驟。只需設置能夠合併、處理及分析資料的數據導向解決方案，即可現代化組織的資料基礎結構。根據 McKinsey 調查結果，只有 18% 公司認為自己能有效地收集並使用資料，以進行決策。

數據導向解決方案以機器學習演算法為基礎，並透過 API Gateway 與其他應用程式平台整合，專為最大化資料而設計。CloudMile 的專業資料團隊可確保順暢整合，若要了解如何充分利用每日產生的資料、建立您的企業資料流程，請聯絡 CloudMile，我們將為您提供更詳細的說明與服務。

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