數位轉型從哪著手?建立「資料旅程」為關鍵第一步

現今企業試圖透過改變以往的交易方式來維持競爭力,這類轉型會使企業徹底改頭換面,甚至包含工作文化都需改變。近期研究顯示,只有少數企業因為需要維持競爭力而完成轉型,大部分企業會失敗的其中一個原因在於,他們並沒有適當地專注於第一步 —「建立企業的資料旅程」,完成這個步驟通常是企業成長非常重要的關鍵。

而不運用企業所擁有資料,不但無法進行轉型,最終還會損害公司的利益。在現今科技發達的世界中,每間企業都代表資料本身,這也說明了資料的必要性,接下來我們將為您說明如何逐步建立您企業的資料旅程。

若要深入了解數位轉型相關資訊,別忘了閱讀「擁抱數位轉型:贏者通吃或一無所有?」數位轉型深度內容。

如何開始建立資料旅程?

資料在降低企業成本及提高收益方面扮演著重要角色,以下的資料旅程步驟可提供一些參考,以利您開始進行數位轉型。

Photo by Chris Liverani on Unsplash
icon/enlarge
  1. 資料生成資料旅程的第一步是資料生成(Data generating) 。現今,每家企業的營運即是資料本身。舉例來說,薪資表、合作夥伴、物流、會議、線上研討會等皆可作為資料使用。在現代科技下,資料生成根本不成問題。
  2. 儲存資料儘管企業透過營運產生資料,下一個步驟則是如何安全地儲存這些資料。將顧客資料保存在 Microsoft Excel、Google Sheet 或 MySQL 中是儲存資料程序的方法。當然,這只是一個簡單的資料儲存方式。現今,大企業採用不同的雲端應用平台,如 Google Cloud、AWS、Azure。
  3. ETL 流程(擷取、轉換和載入)企業產生及儲存的原始資料會在 ETL(Extract, Transform and Load) 階段進行擷取。擷取後,需將資料轉換成能夠跟分析軟體整合的格式,並透過使用這些分析軟體來發揮資料的效力。
  4. 彙總資料擷取必要資料並轉換為能夠輕鬆整合的格式後,下一步為將所有經過 ETL(擷取、轉換和載入)處理的資料收集至資料湖或 Google BigQuery 等資料倉儲中。Google BigQuery 無伺服器資料倉儲可讓您執行龐大的資料集與作業,絕對是您的不二選擇。BigQuery 與其他 Google 平台整合,讓您從此輕鬆保存並安全地傳輸資料。
  5. 資料建模根據我們使用資料的目的,可先採用一種資料模型處理方式,如邏輯、實體或概念性資料模型處理。在此階段,資料工程師會從資料倉儲或資料湖中提取資料,並建立有意義的表格及儀表板,同時也會建立資料來源並連接資料表間的關係。
  6. 資料視覺化最終階段,工程師、商業分析師會應用不同 AI 方式(如機器學習、自然語言處理或任何其他 AI 方式),使用儀表板及小工具圖表化呈現資料,並發揮資料的效力,幫助您進行數據導向的決策。

數據導向解決方案助您完成資料旅程

CloudMile 數據導向解決方案流程
icon/enlarge

CloudMile 數據導向解決方案提供完整旅程,讓企業能夠順利進行資料儲存到資料視覺化等的每一個步驟。只需設置能夠合併、處理及分析資料的數據導向解決方案,即可現代化組織的資料基礎結構。根據 McKinsey 調查結果,只有 18% 公司認為自己能有效地收集並使用資料,以進行決策。

數據導向解決方案以機器學習演算法為基礎,並透過 API Gateway 與其他應用程式平台整合,專為最大化資料而設計。CloudMile 的專業資料團隊可確保順暢整合,若要了解如何充分利用每日產生的資料、建立您的企業資料流程,請聯絡 CloudMile,我們將為您提供更詳細的說明與服務。

CloudMile 數據導向解決方案

由 CloudMile 數據科學家研發的數據導向解決方案,協助企業能夠順利進行資料儲存到資料視覺化等的每一個步驟。

立即了解
訂閱 CloudMile 電子報

所有 CloudMile 最新消息、產品動態、活動資訊和特別優惠,立即掌握。