文/Evelyn｜編輯/KC
只要是做過數位廣告、社群行銷或電商等工作的人，肯定都用過或聽過 Google Analytics 和 BigQuery 這兩個工具，想在 Google Cloud Platform 上進行資料的蒐集、整合與分析，可是萬萬不能沒有這些好工具！但你對 BigQuery 了解幾分呢？你知道要如何用 BigQuery 加強你的 Google Analytics 嗎？
SPOTIFY 之所以選擇 GOOGLE，部分原因是 GOOGLE 分析大量資料的服務 (例如 BIGQUERY 這類工具) 比其他雲端服務供應商更先進。
Spotify 基礎架構部門副總裁 Nicholas Harteau
BIGQUERY
BigQuery 是 GCP 推出的 PB 級全方位管理低成本資料倉儲系統，適合處理數據分析工作。它利用平行處理的技術，同時間在上千台的機器上，讓使用者可以輕易分析 TB 數量級的海量資料。BigQuery 適合各種類型的機構使用，沒有伺服器， 也沒有可管理的基礎架構，便不需要資料庫管理員，可以專心分析資料，使用熟悉的 SQL，找出有意義的結果。
1. 速度極快、規模極大：
BigQuery 適用於大規模的資料數據分析，可在幾秒內掃描 1 TB 的資料，掃描 1 PB 資料也能在幾分鐘之內完成。使用者可以從 Google Cloud Storage 或 Google Cloud Datastore 載入資料，也能串流到 BigQuery進行即時分析。
2. 安全性高、穩定性高
BigQuery 可對資料自動加密和複製，確保安全性、可用性和耐用性，也可以採用角色式的存取控制清單，利用 Google Cloud Identity & Access Management 系統設定和控制，提供更嚴密的資料保護機制。
3. 豐富的第三方應用和整合
GCP 的合作夥伴與第三方開發人員開發了和 BigQuery 整合的方式，讓使用者可以輕鬆載入、處理資料，同時製作互動式的資訊圖，提供整合的合作夥伴包含 Looker、Tableau、Qlik、Talend、Google Analytics (分析)、SnapLogic 等，而 BigQuery 資料轉移服務也會自動將合作夥伴 SaaS 應用程式中的資料轉移至 Google BigQuery，省時省力。
GOOGLE ANALYTICS VS. BIGQUERY
無論你今天架設網站是賣商品、服務或其他用途，Google Analytics 都是目前所有網站都必備的分析工具，大家想必都不陌生。了解GA如何分析數據、如何操作、如何解讀，都可以幫你更了解你的客戶！GA可以估算銷售量、轉換率、跳出率，讓網站主掌握客戶通常如何操作你的網站、從什麼管道進入（是直接搜尋或是靠外連連結）、網站是否符合客戶需求等等，還可以直接將數據做視覺化，功能十分多元。
然而，一般認為BigQuery優於GA的主要原因有兩個：第一個也是最重要的一個，是Google Analytics（分析）採樣，其中報告的結果基於數據的一部分，而不是整個數據集。僅使用GA追蹤高流量網站的數據，最大的缺點是「自動化採樣」，這樣會使結果對於一小部分使用者而言，與整個大數據不再完全相關，讓數據不太準確。
BigQuery是採樣問題的一個更實際的解決方案，因為它允許您在短時間內查詢非抽樣數據，您可以連接它並直接從多個數據可視化工具（如Tableau）進行查詢，以創建交互式儀表板。
與採集的Google Analytics（分析）輸出相比，這樣可以獲得更準確的報告。BigQuery更有利的第二個原因是訂製，如果今天想執行更高級的分析，你可能會發現GA帶寬不夠，如果在BigQuery中使用SQL來創建複雜的指標和深入的分析會更方便。
但BigQuery的優點同時也是他的缺點。首先，使用者一定要熟悉SQL才能從如魚得水，創建的指標和分析的複雜性將也取決於用戶對SQL語言有多了解。為了正確檢索指標，還需要對數據如何構建到BigQuery表中進行深入的了解。
如果要從GA遷移到BigQuery，首先你需要一個GA360帳戶，一般GA帳戶是無法操作的。且使用BigQuery時，數據存儲和數據處理都需要成本，像是支付立即查詢的費用，但是如果使用者會用自動化報告工具（例如，連接到BigQuery並定期更新的Tableau儀表板），則成本可能會加快。
總而言之，如果您基本款的GA已經沒辦法滿足你的行銷魂，需要創建更多複雜的分析、分段和自定義報告，你又剛好有一些基本的SQL知識，那麼BigQuery是一個很棒的解決方案！
參考資料
*Google Analytics 360 + Google BigQuery for Predictive Digital Marketing
https://cloud.google.com/solutions/google-analytics-bigquery
*The Value of Google BigQuery and Google Analytics 360
https://www.lunametrics.com/blog/2017/05/17/value-of-bigquery-analytics-360/
*Exciting News from Google Analytics for BigQuery: Now, Stream Data Every 10 Minutes
https://www.martechadvisor.com/news/databases-big-data/exciting-news-from-google-analytics-for-bigquery-now-stream-data-every-10-minutes/
*Google Analytics (GA) 實用教學，快速掌握7大重點分析指標
http://transbiz.com.tw/google-analytics-%E6%95%99%E5%AD%B8-ga-%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8C%87%E6%A8%99/
*GA360用户的BigQuery入门指引
https://www.ichdata.com/google-analytics-360-starter-guide-google-bigquery.html
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