「感謝 Google Cloud 與 CloudMile 完善的技術力，協助台灣家樂褔一步步朝向數位轉型之路前進，使我們的服務能夠更符合顧客需求，也透過精準行銷迅速帶動業績提升，為我們帶來意想不到的成果！」

總部位於法國的家樂福，進駐台灣逾 30 年，品牌秉持著「家家快樂又幸福」理念，以多角化經營模式，發展出量販賣場、便利購超市及電子商務等多元店家型態，目前已擁有共 328 家店面，致力為顧客建立便利、多元管道的購物網絡。

2018 年，台灣家樂福成立 Digital IT 部門，短短 3 年內發展出自有電商平台、購物 APP 等數位化服務，運用雲端運算力及 AI 等技術應用，打造線上、線上全通路整合的購物體驗，並透過大數據驅動商業決策，在高度競爭的新零售時代中，持續締造營收成長。

打破零售通路界線，活化顧客數據價值

台灣家樂福作為全球零售業龍頭，長期聚焦於提升數位化服務，持續為消費者塑造嶄新的購物體驗。然而，隨著行銷管道多元化，消費者的購物旅程日益破碎，家樂褔也面臨到兩大挑戰。首先是行銷數據分散在不同的社群平台，需要透過數據彙整、分析，來進行更精準的行銷，以提高銷售量；另一個則是如何有效彙整銷售數據、庫存資料及會員消費紀錄等數據，進一步挖掘出高價值顧客，來創造更高的客戶終身價值與品牌忠誠度。

同時，隨著新興大型電商強勢進場，加上大型零售市場競爭激烈，更加深家樂福持續升級數位化服務的決心。因此，家樂福找來了擁有豐富雲端、AI 技術導入經驗的 CloudMile，有效整合旗下龐大數據進行 AI 預測，極大化顧客數據價值，為顧客創造全新型態的購物體驗。

攜手 CloudMile 專業技術團隊，運用 AI 賦能高轉換精準行銷

CloudMile 協助家樂福從大數據到 AI 預測技術應用，強化數據驅動決策力。首先是彙整消費行為、會員資料及商品資訊等原始數據，用於開發演算法量身打造 ML 模型，預測顧客終身價值（pLTV）、顧客流失因子（pChurn）及顧客購買轉換（pConv）等，並將顧客進行精準標籤分群，來驅動廣告投放及行銷活動效益，有效提升業績轉換，再根據預測結果持續優化模型精準度。

CloudMile 以 AutoML 為基礎，運用 pConv 演算法為家樂福量身打造出 ML 模型，助攻家樂福找出潛在的高轉換顧客名單，用於 DM 精準行銷決策；同時也運用 pChurn 演算法打造 ML 預測模型，找出潛在流失顧客群來進行後續行銷活動規劃，以提升轉換率。

CloudMile 以階段性的技術應用，協助台灣家樂福增加 15% 的電商平台業績轉換，同時減少 68% 電商業績轉換成本，並大幅提升台灣家樂福的行銷精準度及顧客購物體驗，持續運用 AI 賦能新零售。

CloudMile 持續助力創新技術，驅動家樂福 OMO 零售策略

台灣家樂福攜手 CloudMile、Google Cloud，運用資料倉儲、AI 預測技術洞察顧客數據，帶動業績提升、加速顧客轉換，並透過 AI 圖像辨識加值數位購物服務，升級顧客購物旅程體驗。在 CloudMile 協助下，台灣家樂福得以保持商業創新，使服務更貼近顧客需求，並搭配多元管道銷售模式，逐步佈局新零售時代的全通路策略 (Online Merge Offline)。