「感謝 Google Cloud 與 CloudMile 完善的技術力,協助台灣家樂褔一步步朝向數位轉型之路前進,使我們的服務能夠更符合顧客需求,也透過精準行銷迅速帶動業績提升,為我們帶來意想不到的成果!」

Digital IT Director,
丁平碩 Henry Ting

總部位於法國的家樂福,進駐台灣逾 30 年,品牌秉持著「家家快樂又幸福」理念,以多角化經營模式,發展出量販賣場、便利購超市及電子商務等多元店家型態,目前已擁有共 328 家店面,致力為顧客建立便利、多元管道的購物網絡。

2018 年,台灣家樂福成立 Digital IT 部門,短短 3 年內發展出自有電商平台、購物 APP 等數位化服務,運用雲端運算力及 AI 等技術應用,打造線上、線上全通路整合的購物體驗,並透過大數據驅動商業決策,在高度競爭的新零售時代中,持續締造營收成長。

打破零售通路界線,活化顧客數據價值

台灣家樂福作為全球零售業龍頭,長期聚焦於提升數位化服務,持續為消費者塑造嶄新的購物體驗。然而,隨著行銷管道多元化,消費者的購物旅程日益破碎,家樂褔也面臨到兩大挑戰。首先是行銷數據分散在不同的社群平台,需要透過數據彙整、分析,來進行更精準的行銷,以提高銷售量;另一個則是如何有效彙整銷售數據、庫存資料及會員消費紀錄等數據,進一步挖掘出高價值顧客,來創造更高的客戶終身價值與品牌忠誠度。

同時,隨著新興大型電商強勢進場,加上大型零售市場競爭激烈,更加深家樂福持續升級數位化服務的決心。因此,家樂福找來了擁有豐富雲端、AI 技術導入經驗的 CloudMile,有效整合旗下龐大數據進行 AI 預測,極大化顧客數據價值,為顧客創造全新型態的購物體驗。

攜手 CloudMile 專業技術團隊,運用 AI 賦能高轉換精準行銷

CloudMile 協助家樂福從大數據到 AI 預測技術應用,強化數據驅動決策力。首先是彙整消費行為、會員資料及商品資訊等原始數據,用於開發演算法量身打造 ML 模型,預測顧客終身價值(pLTV)、顧客流失因子(pChurn)及顧客購買轉換(pConv)等,並將顧客進行精準標籤分群,來驅動廣告投放及行銷活動效益,有效提升業績轉換,再根據預測結果持續優化模型精準度。

CloudMile 以 AutoML 為基礎,運用 pConv 演算法為家樂福量身打造出 ML 模型,助攻家樂福找出潛在的高轉換顧客名單,用於 DM 精準行銷決策;同時也運用 pChurn 演算法打造 ML 預測模型,找出潛在流失顧客群來進行後續行銷活動規劃,以提升轉換率。

CloudMile 以階段性的技術應用,協助台灣家樂福增加 15% 的電商平台業績轉換,同時減少 68% 電商業績轉換成本,並大幅提升台灣家樂福的行銷精準度及顧客購物體驗,持續運用 AI 賦能新零售。

CloudMile 持續助力創新技術,驅動家樂福 OMO 零售策略

台灣家樂福攜手 CloudMile、Google Cloud,運用資料倉儲、AI 預測技術洞察顧客數據,帶動業績提升、加速顧客轉換,並透過 AI 圖像辨識加值數位購物服務,升級顧客購物旅程體驗。在 CloudMile 協助下,台灣家樂福得以保持商業創新,使服務更貼近顧客需求,並搭配多元管道銷售模式,逐步佈局新零售時代的全通路策略 (Online Merge Offline)。

台灣家樂福

家樂福於 1959 年創立於法國,1963 年第一家量販店於法國開幕,位列世界首要的零售集團,在法國、其他歐洲國家及台灣等,皆為當地規模最大之量販業者。家樂福目前在台灣已擁有超過百家店,並具有多元發展的店家型態,如量販店、超市及線上購物等,透過持續不斷的商業創新,提供顧客優先的購物體驗。

訂閱 CloudMile 電子報

所有 CloudMile 最新消息、產品動態、活動資訊和特別優惠,立即掌握。