Google Cloud 資安解決方案

您正面臨的資安挑戰

在不斷發展的網路安全環境中,遠端和混合工作模式的員工需要安全的網路環境、數據隱私、合規性以及可靠的安全保障。並且簡易操作的整合平台,更凸顯出人才培養以及其應對技能的缺乏。這些趨勢推動著組織加強防禦、遵守法規並填補網路資訊安全的專業知識。

全球資安危機

數位轉型、降低成本以及提高開發效率是企業選擇從地端遷移到雲端的主要原因,然而,市場上卻依舊存在網路病毒、駭客攻擊和國際局勢波動等威脅。

600%
疫情下的網路犯罪劇增
350%
自 2018 年以來,勒索軟體攻擊率提高
60%
遭受網路攻擊的中小型企業在6個月內倒閉

借助 AI 賦能雲端創新,建立資安防護網

CloudMile 提供全方位的資安解決方案,涵蓋評估、實施、部署及優化。透過 Google Cloud 全球雲端安全服務,CloudMile 協助企業建立高強度的防護架構、保障敏感數據並預防駭客攻擊,建立全面的企業資安策略。

Google Cloud 資安解決方案

雲端安全評估
透過 Google Cloud 的合規審查及風險評估,能有效辨識現有風險和漏洞,並保護敏感數據,從而有效降低數據外洩的風險。
  • 雲端合規評估
  • 雲端韌性評估
  • 固有風險評估
  • 資訊安全治理評估
  • 混合雲安全評估
資料隱私
Google Cloud 的 DLP API 可以防止機密資料外洩,並根據內建的 infoTypes 進行分類,使資料能夠安全的加密並儲存在雲端環境。
  • 資料外洩防護 (Data Loss Prevention,DLP)
  • 機密資料保護
  • 加密敏感資料
  • 數據分類
  • 憑證與金鑰管理
SIEM & SOAR
Google Cloud 的安全指揮中心(Cloud SCC)可以協助檢測潛在威脅,迅速掌握威脅特徵及結合 Google Chronicle SIEM 的檢測機制。
  • SIEM 與資訊安全監控中心
  • 威脅與漏洞管理
  • 危機處理手冊
  • 威脅情報快訊
  • 事件與回應
資訊安全架構優化
利用自動化雲端工作流程能有效減少人為錯誤,同時透過 Cloud Armor 防禦 SQL、DDoS 攻擊,提供更全方位的保護平台。
  • 雲端安全登陸區域
  • 零信任網路存取
  • 入侵檢測與預防
  • 端點安全解決方案
  • 資訊安全自動化

CloudMile 協助提升網路安全

威脅偵測與應對
利用 CloudMile 在 AI 及機器學習上的領先技術,進行主動威脅偵測及快速應對,確保強韌的安全性。
合規專業及客製化解決方案
透過 CloudMile 的專業技術團隊,提供客戶建議並採用客製化的資安解決方案,確保符合產業的合規標準。
全面資安託管服務
採用符合各面向需求的全面化功能,並提供資安託管服務平台,以實現操作的流程化、可視性,並降低管理成本。
合作案例

非營利組織安全的使用 Google Cloud

需求
  • 非營利組織尋求安全的數據分析工具,以提升決策能力
  • 需符合合規要求,保護敏感數據
解決方案
  • 在 Google Cloud 上實踐 NIST ,建立強大的安全基礎
  • 在 Google Cloud 上部署安全的雲原生資料視覺化工具
  • 確保符合法規及產業規範
成果
  • 在 Google Cloud 上建立合規環境,保護機密資料
  • 成功識別並降低資安風險,避免安全漏洞產生
  • 基於保持安全及合規性的情況下實現有效的數據分析
合作案例

提升金融產業的數據安全和合規性

需求
  • 對數據安全和合規性有嚴格的監管要求
  • 不斷上升的敏感金融數據和複雜性
  • 需要全方位解決方案保護客戶資訊並確保合規性
解決方案
  • 實施全面的數據安全及合規架構,並定期進行安全審查及漏洞評估
  • 整合加密和存取控制措施
  • 採用資料外洩防護(DLP)工具
  • 培訓員工機密數據意識及合規性觀念
成果
  • 強化數據架構及合規性,規避違規風險和未授權訪問,保護敏感金融資訊,確保合規性
  • 增強客戶信任與信心,建立良好聲譽及牢固的關係
  • 簡化與資安數據相關的聲譽風險監控
合作案例

保障醫療產業的病患資訊並確保合規性

需求
  • 注重病患數據安全、隱私以及日益增長的數據外洩和未經授權存取的風險
  • 需符合嚴格的醫療法規
  • 需要完善的解決方案來保護病患資訊並確保合規性
解決方案
  • 實施數據資訊安全措施,包括針對醫療產業客製化的加密、存取控制的雲端設施
  • 整合全面的身份識別與存取管理(IAM)協議,確保安全的數據處理和分析
  • 定期進行資安審查、風險評估和員工培訓計劃,以維護資訊安全和合規性
成果
  • 確保病患的數據安全儲存措施,降低未經授權存取或數據外洩的風險
  • 提升醫療保健法規的合規性,減輕監管風險
  • 增加病患的信任和信心,優化數據處理慣例,最小化聲譽損害的風險
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