迎戰 AI 浪潮，掌握全方位轉型策略
數位轉型顧問服務
勢不可擋的 AI 數位轉型浪潮
數位轉型，指企業將數位科技整合到各營運流程，使原本的傳統業務轉變為數位型業務。同時，生成式 AI 的蓬勃發展，無形間加快企業數位轉型的腳步，也將徹底改變公司內部文化、業務模式和商業競爭力。
掌握轉型顧問，驅動技術力
據 McKinsey 研究指出，超過 7 成企業在數位轉型時，不僅成效未達預期，甚至部分是以失敗收場。CloudMile 萬里雲集團旗下 Electrum Cloud 蔚藍雲，以技術顧問作為專業利基，提供企業數位轉型、架構設計與開發技術服務，從目標制定、策略規劃到實踐落地解決方案，協助企業從策略轉化行動到量化績效指標，為企業奠定穩健的數位轉型旅程。
完善全方位數位轉型策略
實際狀況
透過 Electrum Cloud 顧問團隊，從資料搜集到利害關係人訪談，進而深度掌握企業現況。
策略建議
制定轉型策略與商業藍圖，並提供後續建議與技術導入服務，使前、中、後期的數位變革不再半途中斷。
制定目標
根據企業所規劃的長遠發展策略，從流程、人員及科技三層面，制定具可行性的未來目標。
四步驟打造企業轉型永續動能
商業論證
- 雲端遷移
- 系統應用
- 資安方案
資安方案
- 多雲應用與資安
- 資安防禦與韌性
- 營運持續管理
- 數據平台轉型
- 數據治理
- 設計思維：AI 導入
技術評估
- 技術選擇條件
- 技術採購方法
架構優化
- 雲端治理架構
- 雲端最佳化架構
IT 架構現代化顧問
雲端搬遷
Electrum Cloud 顧問團隊協助企業評估雲端應用成熟度、基礎建設與網路系統、風險評估等。提出相關可行性及遷移策略，使企業在進行雲端搬遷前，能更了解目前內部技術環境狀況，及雲端服務供應商採購策略與建議。
多雲應用
Electrum Cloud 顧問團隊提供多雲架構建置，包含跨雲資源平台整合到資料安全性，完善系統的持續運作及可移植性，使企業在導入前，即能擁有完善的策略執行藍圖。
數據管理顧問
數據治理
Electrum Cloud 顧問團隊透過國際數據治理框架（Cloud Data Management Capabilities）評估現有數據環境，並制定具體建議分析報告，包括需要改善與應採用技術等，協助企業架構相關工具與優化數據品質。
- Discover
發現
透過訪談及問卷了解企業策略及營運面的需求，並評估數據的使用、品質、搜集方式及數據可用性的需求與目標 - Recommend
建議
將企業現況與國際數據治理框架進行比對及分析，同時排定優先順序、制定變革管理計畫、確認專案與技術方案架構，並提供數據治理執行策略。 - Execute
執行
執行數據治理策略及建置數據治理平台
數據平台轉型
為因應瞬息萬變的商業環境及數據應用場景，Electrum Cloud 顧問團隊提供數據平台轉型策略服務，深入了解企業轉型目標，並協助企業確定技術選擇條件與架構圖，以協助企業進行數據平台優化。
- Discover
發現
Electrum Cloud 顧問團隊協助企業在前期階段進行地毯式問題搜索，以確認需求、轉型方向及目標，並規劃數據平台優化策略。 - Design
設計
針對現有技術進行功能評估，並設計技術選擇條件和數據流架構，提供符合優化數據平台的技術功能與整體架構圖。 - Develop
開發
透過清楚定義執行單位與開發計畫，啟動現有平台優化及功能擴充，以達最終開發策略完善和目標符合。
資安營運顧問
資安防禦與韌性
Electrum Cloud 顧問團隊協助企業建構完整的資安防禦與資安韌性策略架構，並評估資安投資優先順序及系統成熟度等，同時協助規劃防火牆、入侵系統檢測、加密技術等措施，制定客製化的資安防禦藍圖與執行策略。
零信任資安
Electrum Cloud 顧問團隊以國際標準零信任資安框架評估企業現有環境，透過階段性方式協助企業部署零信任安全架構，達到最大程度保護企業機敏資料和應用存取的安全。
營運持續管理
Electrum Cloud 顧問團隊透過深入訪談，了解企業營運持續管理目標，並根據國際資安標準 ISO 22301 及營運持續管理五大原則，制定符合企業所需的營運持續管理方案及災害復原計畫。
企業 AI 導入顧問
Electrum Cloud 顧問團隊提供 AI 設計思考策略諮詢服務，分為目的、數據與政策、理解、推理及知識 5 個環節，協助企業釐清導入 AI 原因、問題及預期成效，以加快 AI 推進速度，並降低開發風險，創造大量商業價值。
目的
- 建立多元團隊
- 建立相關使用者之目的
- 跨團隊溝通多元想法
數據與決策
- 記錄欲達成目標所需數據
- 評估現有數據數量與品質
理解
- 拆分所有 AI 學習數據源
- 定義 AI 訓練邏輯
推理
- 運用數據推理 AI 能力
- 審視原先目標並進行可行性調整
知識
- 完成調整及定義推理陳述
- 評估 AI 對利害關係人的影響
