企業教育訓練

2025 年，
採用雲端技術的企業比例將高達
85%
Source - Gartner®, Gartner says Cloud will be the Centerpiece of the New Digital Experience, Laurence Goasduff, November 10, 2021
Gartner 調查指出，80% 企業認為內部欠缺管理多雲環境的人才與技能

  • 雲端專業人才不足

  • 雲端人才徵才不易

  • 無法精準培訓員工

  • 所學無法滿足需求

    • Source - Germain, J. M. (2020, November 3). Skills shortage rains on cloud advances. TechNewsWorld.
    Retrieved March 29, 2022, from the link.

    如何滿足雲端轉型後的人才需求，成為企業迫切的任務

    提供 Google Cloud 原廠教育課程

    • 01
      原廠認證講師教學

      講師均具備 Google Cloud 資格認證並擁有多年雲端實務經驗 ，為您提供最專業的訓練。

    • 02
      課程內容與時俱進

      率先推出生成式 AI 課程，持續更新教學資源、導入新課程， 並搭配實際案例分享，為您帶來最新最完整的訓練計畫。

    • 03
      理論和實踐並行

      藉由演示及動手實作練習，全面且系統化建立良好 Google Cloud 知識及實作步驟（Best Practice）。

    課程總覽

    Gen AI 課程
    Application Development with LLMs on Google Cloud

    精華內容

    • Gen AI 各種不同的應⽤ on Google Cloud

    • 探索 Vertex AI Studio 並了解如何使⽤與操作

    • LangChain、RAG 概念與 PaLM API集成

    • 了解如何設計 Prompt 以及最佳實踐

    • 如何透過 PaLM API 創造Chat Applications

    適合對象

    • 希望將 LLM 整合到應⽤中的開發者

    • 對 LLM 開發及對於如何利⽤ Prompt Engineering 提⾼⽣成效果感興趣的開發者

    了解更多

    精華內容

    • AI 基礎知識和開發流程

    • 了解 Google Cloud 上提供的 AI 技術和⼯具

    • Gen AI 的⼯作流程、技術和解決⽅案

    • 探索使⽤ Gemini 多模態、⾼效提⽰和模型調優構建⽣成式 AI 項⽬

    • 學習使⽤ Vertex AI 從頭到尾創建機器學習模型

    適合對象

    • 想要在 Google Cloud 上構建預測和⽣成式 AI 項⽬的開發者、數據科學家

    • 想要提升 AI 和機器學習技能的數據科學家和開發者

    了解更多

    精華內容

    • 了解開發⼈員⼯作流程中的效率挑戰和⽣成式 AI 的應⽤

    • 探索 Cloud Code 中Gemini 的使⽤⽅法和設計 Prompt 以提⾼編碼效率

    • 如何利⽤ Codey 優化你的代碼與⼯作流程

    • 學習如何通過 PaLM API 將⽣成式 AI 集成到您的應⽤程式中

    適合對象

    • 對提⾼開發效率感興趣的開發者

    • 想要學習並利⽤ Google Cloud AI ⼯具的專業⼈⼠

    了解更多
    基礎課程

    精華內容

    • 從基礎開始，學習如何打造您專屬的雲端解決方案，快速掌握 Google Cloud 產品服務使用情境及價值

    • 本課程涵蓋了多項 Google Cloud 服務，包括計算 (Compute Engine, App Engine, Cloud Function), 儲存 (Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Bigtable), 容器 (Google Kubernetes Engine, Cloud Run), 監控 (Monitoring, Logging)

    • 課程會包含講師講解、展示和 Lab 讓學員自己動手，讓學員從理論到實作的全面學習

    • 深入頗析 GCP 權限管理 Identity and Access Management (IAM) 與資源管理層級架構，幫助學員了解如何有效管理和保護 Google Cloud 中的資源

    適合對象

    • 計劃在 Google Cloud Platform 上部署應用程式和創建應用程式環境的使用者

    • 初接觸 Google Cloud Platform 的開發人員、系統維運專家和解決方案架構師

    • 管理或企業決策者等，評估 Google 雲平台滿足其各項業務需求的潛力

    了解更多

    精華內容

    • 認識 Google Cloud 上的大數據和機器學習的主要產品

    • 介紹在 GCP 上如何針對串流資料做資料輸入 (Pub/Sub)、 處理 (Dataflow)、以及視覺化圖表的呈現 (Looker & Looker Studio)

    • 介紹如何使用 BigQuery 作為資料儲存與分析的工具，以及怎麼透過 BigQuery ML 來訓練模型

    • 介紹在 Google Cloud 上不同的 Machine Learning 工具，包含 BigQuery ML, AutoML, Pre-build APIs, Vertex AI

    • 介紹 Machine Learning 工作流程，從數據準備、模型訓練到模型部署

    適合對象

    • 初接觸 Google Cloud Platform 的數據分析師、數據科學家和商業分析師

    • 管理或企業決策者等，評估 Google 雲平台滿足其各項業務需求的潛力

    了解更多

    精華內容

    • Google Cloud Platform 簡介

    • 容器化概念講解與 Google Cloud 容器化解決方案

    • Kubernetes/ GKE (Google Kubernetes Engine) 概念與基礎架構介紹

    • Kubernetes/ GKE 元件使用介紹 (ex: Pod, Deployment, Service)

    適合對象

    • 入門開發者，對容器化技術有基礎概念，希望了解更進階的容器化管理與應用

    • 既有 Kubernetes 使用者欲理解 Google Kubernetes Engine 與原生 Kubernetes 的使用差異

    了解更多
    進階課程

    簡介

    • Google Cloud Platform 簡介

    • 容器化概念講解與 Google Cloud 容器化解決方案

    • Kubernetes/ GKE (Google Kubernetes Engine) 概念與基礎架構介紹

    • Kubernetes/ GKE 進階使用介紹（服務部署、網路、附載平衡、儲存、權限）

    • GKE 與 Google Cloud Platfrom 服務之整合 (ex: Logging and Monitoring, Storage)

    適合對象

    • 對容器化技術有開發經驗，希望深入理解 Kubernetes/ GKE 服務以及使用差異的開發者

    • 既有 Kubernetes 使用者希望全面性理解雲端代管 Kubernetes (GKE) 服務提供之價值與能力

    了解更多

    精華內容

    • 了解如何使用 Google Resource Manager、Cloud IAM 實現最低權限管理存取

    • 使用 VPC 防火牆和 Google Cloud Armor 實現 IP 流量控制減少重要類型的漏洞，像是資料存取與虛擬機器等方面

    • 了解如何透過Cloud Identity 來安全的管理使用者

    • 了解 Identity-Aware Proxy 的使用與運作

    • 了解如何透過 Cloud audit logs 分析資源變更

    • 如何實踐保護 Kubernetes 的環境

    適合對象

    • 雲端資訊安全分析師、架構師和工程師

    • 資安/網路安全專家

    了解更多

    精華內容

    • 介紹 BigQuery 內部基礎架構

    • 如何優化 BigQuery 資料儲存與 Schema 設計資料查詢優化技巧

    • BigQuery 監控與資安設計介紹

    • BigQuery ML 機器學習功能介紹

    適合對象

    • 資料工程師、資料科學家、資料分析師

    • 希望針對既有 BigQuery 運用優化者

    • 初期使用 BigQuery 希望掌握 BigQuery 運算概念與優化技巧者

    了解更多
    報名流程

    請以企業單位進行報名，並於課程一個月前聯繫諮詢：課程內容、課程長度、人數、日期、場地及其他相關事宜確認**。
    日期確定後則無法隨意變更，如需改期請提前 2 週通知。

    上課地點

    課程可安排線上或線下，線下地點依企業所選擇，若需由 CloudMile 提供上課環境，可提前告知以作場地安排。

    課程人數

    CloudMile 據點：5 人開班，20 人滿班
    企業指定地點：5 人開班，50 人滿班
    線上：5 人開班，400 人滿班

    課程證書

    課程前會須請學員註冊 qwiklabs，凡全程參與課程並於課堂間完成指定作業 (lab)，經確認後即可取得線上證書。

    **官網列出的課程均有提供企業包班，在不更動課程內容前提下可依客戶需求做時程上調整。

    Google Cloud 專業認證

    CloudMile 培訓講師擁有豐富跨領域授課經驗，並榮獲 Google Cloud - Infrastructure Training（基礎架構訓練）專業認證，致⼒於提供⾼質量的雲端教育訓練，廣獲產/學界客⼾好評，持續賦能企業技術升級。

    講師陣容

    Chu Yu Yang

    Technical Trainer

    專精

    Infrastructure, Kubernetes, Security and Operations

    證照

    • Google Cloud Fully Certified (11 x Google Cloud Certifications, including Google Workspace)

    • AWS Certified Solution Architect - Professional

    • Certified Kubernetes Administrator (CKA)

    Syun Huang

    Technical Trainer

    專精

    Infrastructure, Big Data, Kubernetes

    證照

    • 5 x Google Cloud Certified Digital Leader, Cloud Architect, Security, Networking, Data

    • AWS Certified Developer – Associate

    • AWS Certified Solutions Architect – Associate

    Robby Hsieh

    Technical Trainer

    專精

    Infrastructure, Networking, Security and Operations

    證照

    • Google Cloud Fully Certified (11 x Google Cloud Certifications, including Google Workspace)

    • AWS Certified Solution Architect - Professional

    • AWS Certified DevOps Engineer – Professional

    • AWS Certified Security – Specialty

    • AWS Certified Big Data – Specialty

    學到很多關於 Google Cloud Big Data & Machine Learning 的相關知識，而且還有實作，真是太棒了！
    軟體系統開發商
    陳 先生
    合作案例

    接軌未來趨勢，助⼒打造技術專才

    即刻預約企業教育訓練

    與 CloudMile 一同強化企業數位韌性