面臨疫情帶來的長期影響，加上近幾年數位經濟的倍速成長，數位轉型已經成為各行各業的迫切需求，就連中小企業也不例外。根據官方統計，資本額低於新台幣一億元或員工數少於 200 人的中小企業，在台灣企業佔比高達 98%，中小企業可說是台灣經濟的主力部隊，也正因為如此，根據 IDC 針對亞太區中小企業進行的調查，台灣中小企業的數位化發展，可望為台灣 GDP 帶來高達 230 億至 270 億美元的增長。
然而，據政府調查，中小企業長期面臨轉型困境，包括高流動率造成的人力短缺、研發投入不足導致產品或服務缺乏差異性、科技化程度不深而難以因應數位化浪潮，以及缺乏數位行銷能力與社群經營等極需正視。
CloudMile 致力於運用 AI、大數據協助企業進行數位轉型、部署創新應用，現已服務海內外超過 400 多家企業，將於本文統整中小企業數位轉型的關鍵策略及建議，並透過成功案例分享，供中小企業團隊參考。
根據資誠（PwC Taiwan）在2021年針對中小企業進行的《臺灣中小企業數位轉型現況調查》報告中指出，絕大部分的中小企業在數位轉型的過程中，面臨不少困難。主要的挑戰包括「面臨缺乏數位技能和人才」、「不知道轉型如何階段進行」以及「不知道業界最佳做法」等困境。
資誠（PwC Taiwan）在2021年針對中小企業進行的《臺灣中小企業數位轉型現況調查》報告中指出，各領域業態的數位轉型目的分別如下：
中小企業大多期待數位轉型能夠在短期為企業帶來業績的成長並減少營運支出。而同時作為長期的投資，企業則希望轉型在未來能夠帶來新的商業模式、提升品質和服務，以創造更多的競爭優勢。
針對中小企業啟動數位轉型，經濟部中小企業處以其輔導經驗，建議理想作法是拆分功能和步驟，以逐步到位來取代全面整改，例如，以數位工具處理繁雜的金流作業、執行顧客關係管理。此外，模仿借鏡也是最快速有效的學習方式，得以從其他企業的經驗學習如何克服難題。
而 CloudMile 擁有涵蓋 IT 架構現代化、數據整合、AI 應用導入等豐富經驗，能協助企業無痛並加速擁抱數位轉型，則是建議中小企業可以從以下三大方向著手數位轉型：
首先，在預算有限的情況下，中小型企業進行數位轉型前的關鍵在於定義問題，才能確保實際執行後的效益，因此，建議能「與專業新創團隊合作」，透過更加客製化的服務，精準地找出並解決問題所在；接著是「擁抱雲端 IT 架構及創新工具」，運用雲端高彈性、高擴展性優勢，提升營運效率及客戶體驗；最後則是「建立數據驅動商業模式」，從產品導向轉變成顧客導向的思維，若能局部導入 AI 並逐步擴展至整體營運、企業文化等，就能做到精準行銷、高效營運等成效。
同時，CloudMile 也提供客製化轉型處方，減少企業在數位轉型過程中的技術摸索時間及成本。尤其對中小企業而言，透過將應用上雲，不僅能享有依使用量計費的彈性模式，降低成本、強化韌性，也是與世界級企業同樣擁有數位力、數據力的捷徑。
以東南旅遊為例，在 CloudMile 協助下，東南旅遊將多達 80% 的 IT 基礎架構搬遷到 Google Cloud，大幅節省人力負擔及時間成本。例如：過去需要 24 小時的作業時間才能還原 UAT 使用者環境，現在僅需要 1小時，確保網站更新近乎零時差；此外，東南旅遊運用資料倉儲 BigQuery 做數據分析，並串接 Tableau 視覺化分析報表，加速資料萃取與轉換，人員分析效率因而大幅提升 7 倍。
透過與專業團隊合作，將企業的 IT 基礎架構移往公有雲，相較於自建基礎架構，長期下來能帶來一定的成本優勢與附加效益。此外，雲端依使用量計費的特性，使得旅遊業在面臨疫情期間流量趨緩，或是零售電商面臨尖峰與離峰時段的明顯流量落差，只需彈性調整雲端資源，即可節省營運成本，避免資源閒置或浪費。
善用企業長期累積的龐大數據資產，更是中小企業的關鍵決勝點。在亞太區擁有染紗廠、織布廠並供應布料給國際時裝品牌的知名成衣廠商，在 CloudMile 的協助下，以 Google 雲端平台與 Tensortflow 打造 AI 技術，並應用於布料生產流程。該企業將旗下曾經生產的布料樣式建檔，並透過機器學習技術訓練布料辨識模型，協助團隊更快速搜尋到特定布料樣式。
應用上線後，從設計到提供樣布給客戶的時間，由原先的 1.5 至 3 個月大幅降低為 2 至 3 天，產品從設計到正式上市的時間也縮短 25%，以速度優勢因應時尚產業少量多樣、快速變化的經營挑戰。此外，AI 應用除了提升協同合作效率，還能妥善保存累積至今的生產經驗、知識與技術。
首創 App 叫車的台灣大車隊同樣以 AI 及大數據分析應用，為消費者、司機及車隊帶來三贏效益。CloudMile 協助台灣大車隊運用 Google 雲端平台虛擬機器 GCE 及資料倉儲 BigQuery，匯入每年近 8000 萬趟的乘車大數據，以及過去 3 年來全台的每小時雨量資料、路網資訊、興趣點等資料，建置一套能「預測區域叫車需求」的機器學習模型，可以即時分析並預測未來每 15 分鐘的乘客叫車熱區。
這套模型以高達 90% 的預測準確率，在 22 個城市準確地預測叫車需求，台灣大車隊不僅能有效調度車輛營運，也為司機開創更有效率、更節能的載客方式，持續提升載客率，同時還能提供完善的會員服務，以及順暢而即時的乘車體驗。
不可否認的，人力和資金的先天限制是中小企業難以擺脫的困局，也正因為如此，善用新科技及外部專業團隊等多重助力進行數位轉型，將是協助中小企業建立和大型企業同等級競爭力的捷徑。
一場疫情改變了人類的生活方式、企業的經濟模式，也改寫了市場競爭的態勢，危機正是轉機，擁有彈性靈活優勢的中小企業更應該立刻起而行，以數位轉型因應疫情變局，以萬全準備迎接後疫情時代的新模式、新商機。
CloudMile 致力於協助企業運用 AI 與雲端技術完成數位轉型、升級企業業務，至今為止已服務海內外超過 400 家企業。CloudMile 跨產業服務經驗，能快速了解產業需求並提供最適合的科技升級。無論您在哪個產業，我們將隨時為您提供協助。
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