數位轉型風潮日熾，影響範圍遍及各行各業，製造業也難以置身事外，因而積極擁抱智慧製造。但不少製造業者在智慧轉型旅程上，其實走得並不順遂，深究其因，多半卡在 BOM 管理不透明、資料高度集中地端，及資料交換缺乏標準化等痛點。
這三個瓶頸，為企業帶來哪些傷害？CloudMile 創辦人暨執行長劉永信指出，首先 BOM 管理不透明，意謂企業對供應鏈的掌握偏向人治，一旦哪天對供應商有議價與調貨能力的好手去職，可能陷入供貨不穩窘境。其次資料死守一地，意指企業無法將資料迅速分佈至全球，與現今標榜「生產分散化」趨勢格格不入，勢必受到大客戶的質疑與挑戰。再來資料交換欠缺標準，代表企業與各家供應商往來的訂單格式流於分散，勢必加重管理成本負擔。
著眼於此，CloudMile 提出三大解決方案，期望協助製造業者解決上述難題。
第一項是資料湖（Data Lake），也就是金融等其他行業所稱的數據中台。鑒於製造業的資料價值鏈偏向線性，常導致資訊分散、墊高整合成本，CloudMile 透過自家開發的數據導向解決方案，以數據中台為核心，從最基礎的數據蒐集、集中收納生產、銷售、供應商及客戶等所有數據，到數據視覺化呈現整體的生產與銷售狀況，來降低跨單位溝通成本。持平而論，數據標準化並非易事，得經歷資料匯集匯流的過程。；值得一提，現今不少企業積極投入 AI/ML 分析，但許多人也許忽略，這個分析不應是一次性專案，而是連續性動作，只要有新資料進來就必須執行運算，若將資料湖建置就緒，要做 AI/ML 就輕而易舉。
第二是混合雲，儘管製造業基於過往經驗，長年將資料累積於地端，不太可能一夕間翻上雲，但展望今後假使繼續固守地端，必然面臨越來越多挑戰；在此情況下，改採混合雲、意即雲地整合策略，能保有內部高敏感資料安全性的同時，還能借助雲端運算的高彈性優勢，逐步佈局數據驅動、AI 應用落地的智慧工廠。。以常見的 AI 視覺檢測系統為例，製造業可以透過混合雲架構來導入 AI 視覺辨識技術，運用 Google Anthos 平台在雲端訓練模型，再將模型傳回地端進行瑕疵檢測，隨後便可將蒐集而來的資料送回雲端，透過雲端運算反覆訓練模型，既可善用高彈性、高擴展性的雲端運算資源，又能兼顧地端的執行效能及安全性。
第三是 Open API，讓製造業者得以輕易串聯供應鏈上下游、建構自己的生態系，順勢化解存貨、價格、規格等各方面資訊不透明的難題；對此劉永信強調，事實上 Open API 不只能做到 API 管理，還蘊含資料治理功能，可透過角色設定，清楚定義每個參與者的權限，並透過加密等保護措施，達到嚴謹的數據管理，此外提供完整的日誌機制，記錄下所有數據存取的足跡。CloudMile 擁有 Google Cloud 的 Apigee 導入實例，可協助製造業者蒐集物聯網遙測及分析資料，像是從遠端獲取客戶機器設備的數據，提前進行診斷和準備，節省客戶等待的時間；業者也能透過平台發送產品偵測數據連結的 API 給客戶、經銷商及合作夥伴，讓他們可以自行整合、自動化機器設備維護與監控運作。這些都是踏上智慧工廠的首要任務。
不可諱言，論及 Open API、Hybrid 和 Data Lake，每一項都是雲端服務公司必定端出的利器，並非 CloudMile 獨有。但劉永信強調，CloudMile 擁有全亞洲領先的實作團隊，在大型金控和半導體業都有 Open API、Hybrid Cloud 建置實績，而 Data Lake 則已贏得大型商業公司與政府部門的青睞，等於三者都受過大型機構的嚴格驗證，在雲端服務領域可謂罕見歷程。
截至如今，單單以製造業而論，CloudMile 曾參與過的智慧工廠建置案例就不在少數。譬如 CloudMile 運用 AI 視覺辨識技術，曾協助封測廠進行組裝電路板（PCBA）瑕疵檢測，及協助光電廠進行面板瑕疵檢測，使業主得以大幅降低目檢人力成本。CloudMile 也善用 AI 演算法，協助紡織廠在接收到設計師傳來草稿或樣本時，就能快速從幾十萬匹布料中精選幾款合適標的，從而提高與設計師之間的溝通效率，讓布料定案的時程從過去 1.5~3 個月驟減為 1 週內，迎合快時尚品牌商的殷切期盼。
另一方面，某半導體公司規劃完整彙集生產設備日誌，先經過資料治理程序後，再透過資料分析技術，預測生產設備各項零組件的老化，藉此建立自動化的機器維修機制，能精準地做到機器的退役、乃至耗材的重新補充；如此該製造商不僅實現預測性維護保養目標，甚至進一步做到交期預測，可謂效益卓著。在此專案中，CloudMile 提供 OpenAPI、Hybrid、Data Lake 及資安等眾多方案，順序是先做好資安，使製造商得以安心上雲、與全世界溝通，接著相繼建立數據中台、OpenAPI，然後從數據中台擷取資料並進行分析。
劉永信表示，CloudMile 從成立第一天起便自我定位為雲端技術公司，目標是透過 MSP 模式協助管理客戶的雲與數據；其中最大挑戰在於「信任」，為求突破，CloudMile 從 2017 年起勇敢切入同業鮮少觸及的金融業，係因該行業最在意資料隱私、安全與合規性，後來終於有所突破，促成北亞區首見的金融生態圈指標大案，與此同時也不斷深化自身的內稽內控流程，因而憑藉技術底蘊、參與過大型金控案例等多重利基，輔以鍥而不捨的努力，在 2020 年獲得半導體製造商的信任，化身智慧製造的強力助攻手。（本篇報導同時刊載於 DIGITIMES IT 應用專欄）
CloudMile 於近期推出『智慧工廠路徑指南』，提供正在轉型的製造業者一個依循指南，運用 CloudMile 技術顧問與導入服務，加速轉型智慧工廠（了解更多：https://bit.ly/3HH1vMW ）
CloudMile 智慧製造專家團隊，實地採訪產業現況，統整 2022 年製造業 IT 投資的建議方向，包括階段性的智慧工廠應用場景、製造業案例剖析等，盼能有助於台灣製造業在地落實技術，接軌世界供應鏈。
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