台灣AI發展正逐漸從技術討論走向應用落地,越來越多企業決策者在思考如何應用人工智慧解決營運問題,也因此,市場上新成立許多AI新創公司。
就像數位相機必須結合類比與數位訊號一樣,企業在導入AI應用時也是如此,AI公司和客戶/產業間的連結、互動,就像是前端類比訊號,技術工程師則代表後端的數位訊號,兩者必須充分整合,物理原理角度才能描繪出一幅完善的AI應用樣貌。」CloudMile萬里雲創辦人暨執行長劉永信說,這段巧妙的比喻,也點出CloudMile與一般AI公司的差異所在。
台灣AI發展正逐漸從技術討論走向應用落地,越來越多企業決策者在思考如何應用人工智慧解決營運問題,也因此,市場上新成立許多AI新創公司,有些應用AI發展出新的解決方案,有些則是協助企業應用AI解決問題,而CloudMile萬里雲是其中表現相對亮眼的一家。
CloudMile成立於2017年,雖然只有短短2年多時間,卻已經橫跨製造、醫療、電商、零售等不同產業,累積超過三百家企業客戶,像Google Cloud在台灣第一個傳統產業導入AI技術的案例,就是CloudMile協助下的成果。而且從成立至今,CloudMile總共只發起兩輪融資,卻能獲得新台幣1.4億元的資金,顯見從客戶到投資方的雙重肯定。
連結產業、敏捷開發 兩大優勢助 CloudMile 寫下成功之路
對於這樣的好成績,CloudMile創辦人暨執行長劉永信自認還有許多努力空間,同時他也指出,自家團隊與市場上AI新創的兩大差異,第一、不只具備AI技術,更擁有產業know-how,讓AI技術能夠真正連結與克服產業痛點;第二、將敏捷式開發的精神導入至AI應用。