陳良基以近期熱門的產業報告直指：2030 年光是引入 AI 人工智慧所帶動的全球 GDP 成長預估高達 15.7 兆美元，其中最主要的貢獻有超過一半、55% 是來自製造業靠 AI 人工智慧提升了生產力的緣故。這份數據對於我們的警訊在於台灣的產業又以製造業為主體，現在起數位轉型不再是選擇，而是一件必要做的事。

陳良基也分享他在科技部長任內至今推動製造業數位轉型時，企業最常面對到的三個盲點：

一、自動化並不等於智慧製造，自動化雖加速了生產流程但機台彼此沒有整合、沒有數據分析，尚未達到智慧製造的成果。

二、AI 人工智慧的基礎設施可委由技術成熟的外部服務商提供，新電源來臨只要接上插頭就能極大化公司已有的資源，別再另外養 IT 部門從零開始。

三、資訊科學 (IT) 與營運技術 (OT) 要互相整合，由 AI 人工智慧的統一大腦把全部的數據做融會貫通，此時數據才會替公司的本業創造附加價值。

5G 時代的大頻寬、多連結、低延遲之特性，會對應用科技的行為帶來改變，企業也要改變產業思維才能跟上下個浪潮。陳良基建議製造業智慧轉型，首先透過混合雲 IT 架構，兼顧效能與資安架構。

再創造數位分身，讓不同地區的工廠也能即時分享數據，因應短鏈供應、分散式的世界工廠局勢。用雲端打造中樞系統，前後不斷來回強化自動化流程，最後 AI 人工智慧賦予企業創新的方向及能量，驅動全體競爭力的提升。

由 CloudMile 萬里雲主辦的「智」造崛起：AI 數據驅動競爭力研討會上月 30 日舉行，前科技部長及萬里雲業界顧問陳良基、工業技術研究院經理王邦傑及多位 Google Cloud 客戶工程師，與近 50 位製造業的資訊長，從 AI 人工智慧在產業趨勢、技術部署和創新應用的三大面向，共同剖析從自動化到智慧化的關鍵，洞見製造業在雲端、AI 機器學習、大數據分析等技術應用的創新未來。

跨平台整合大數據 AI 人工智慧引導製造業創新

想利用 AI 人工智慧佈局智慧製造，CloudMile萬里雲提到運用 Google Cloud Paltform 的 Anthos、Apigee 及 MSP 雲端託管等一站式技術解決方案。Google Cloud 客戶工程師葉秀邦表示，Anthos 作為跨平台的混合雲，能提供不同雲端環境上統一的介面和服務，具備簡單、靈活又兼顧安全性的優點。

要串接公司內部系統眾多的難題，則用 Apigee 建立統一的 API 平台，舉凡 SAP、CRM、PRM、ERP 的報告都能在 Apigee 上做資料交換，當每個平台能互相存取資料，交叉匯整分析海量資訊，這些數據結果又能藉由機器學習的 AI 人工智慧，循環應用在最初的製造流程中。

AI 人工智慧驅動出來的成果已在面板、晶圓、組裝廠上顯現，葉秀邦以機器學習來製作瑕疵辨識技術為例。他說，富士康前年以大數據為基礎透過AI人工智慧建立起一套攝影機拍攝式的檢測系統，由攝影機來檢驗產品的螺絲、焊接點、防水邊條等細節有沒有到位，過去人力手工檢驗 1 小時只能生產 60 至 80 個產品，現在透過自動化 1 小時能生產 270 至 400 個，足足多了 4、5 倍。美國的半導體廠格芯 (GlobalFoundries) 疫情下產線人手不足，在把 40% 原本用在人工檢測的人力轉移到協作機器協作上，檢驗率也提高了 95%。

至於大數據分析中必須使用的巨量資料分析，工研院經理王邦傑表示，從台灣的個資法到歐盟一般資料保護規範 (GDPR) 等法規都圍繞在如何保護個資，工研院的資料去識別化技術可對敏感性個資做轉換與去識別化的檢驗，發展至今已有五、六年之久，成功應用在金融、製造、醫療領域。然而光是工研院內部獨自進行會相當辛苦、能量有限，現在將技術模組提供給 CloudMile 去做系統的介接及服務化，發展出來的加值應用對整個產業幫助。

參與研討會的光學鏡片鍍膜廠商表示，近期想隨著自動化系統的興建一起導入 AI 人工智慧，主要想透過大數據分析來優化製造效率，同時建立戰情室的情報網來輔助內部重大決策，本次活動對他受益良多。

研討會主辦單位 CloudMile 萬里雲是全台唯一的 Google Cloud 認證 MSP 合作夥伴，能提供企業從前期IT 基礎架構技術諮詢到後端營運規劃甚至是成本優化建議等一站式雲端託管服務之供應商。並藉由極大化雲端、AI 機器學習、大數據分析等科技創新應用，進行商業預測及協助產業升級，實踐數位轉型的每一步，成立 4 年來已在台灣、香港、新加坡服務超過 400 家企業。

文章來源：轉載自 DIGITIMES 官網

人工智慧加速產業轉型 AI 數據替製造業接上明日新電力

跨平台整合大數據 AI 人工智慧引導製造業創新

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