文/Kathy Chen
GCP (現 Google Cloud) 是什麼？主要應用在哪些地方？
GCP 全名 Google Cloud Platform，為 Google Cloud 舊稱，是 Google 提供的一套雲端服務。包含雲端運算、資料分析、資訊安全、機器學習、生成式 AI 及多雲管理等功能。簡單來說，當軟硬體資源部署至網際網路後，使用者只需透過網路，即可隨時隨地存取和使用。
Google Cloud 提供超過 100 項產品及服務，大致可分為七大類別，每一類別下包含多種不同的產品，圖中所展示的僅為整體的一部分，顯示出其極為多元的服務範疇。
在 Google Cloud 中雲端運算是最常見的服務之一，其核心產品包括 App Engine、Compute Engine 和 Kubernetes Engine，以下將對這三項產品進行介紹：
- Google App Engine (GAE)
GAE 是 Google Cloud 提供的雲端運算服務，主要協助開發者部署和架設 Web 應用程式及網站，無需自行購置或維護伺服器基礎設施。其最大的優點在於可以降低硬體採購與維運的成本。使用者只需要透過 Google 的管理介面監控系統運行狀況，檢查是否有異常，並根據需求調整繳費項目即可。 - Google Compute Engine (GCE)
GCE 是一項基礎設施即服務（Infrastructure as a Service, IaaS），提供可擴展的虛擬機器(Virtual Machine, VM)，讓使用者能根據需求自訂計算環境。簡單來說，「虛擬機器」具備獨立的作業系統、儲存空間、網路資源及應用程式，能夠執行與實體伺服器相同的軟體，同時確保與其他虛擬機器完全地隔離，提升安全性與穩定性。 - Google Kubernetes Engine (GKE)
GKE 是一項託管式 Kubernetes 服務，為簡化容器化應用的部署與管理而設計。Kubernetes 是一款開源工具，能夠自動調整與維護應用程式，並在異常狀況時進行自動調整，降低維運成本。與其他雲端 Kubernetes 服務不同，GKE 簡化了這些流程，讓使用者無需管理底層基礎設施。使用 GKE，開發者可以輕鬆打造穩定和具擴展性的應用程式，同時利用 Google Cloud 的自動修復和安全機制，讓系統運行更穩定、更高效。
GCP (現 Google Cloud) 4 大優勢
- 可靠性與擴展性：企業級基礎架構，確保穩定運行
Google Cloud 建立於與 Google 搜尋、YouTube 等全球性服務相同的基礎架構之上，確保提供高度可靠性與可擴展性，其採用跨多地區的數據中心架構，並內建自動備援與故障轉移機制，確保企業無論規模大小或需求變動，都能使系統穩定運行。 - 多樣化的服務：從運算、資安、多雲到 AI 應用，一站式解決方案
提供超過 100 種雲端服務，涵蓋計算、儲存、網路、AI (Artificial Intelligence)/ML (Machine Learning)、大數據分析、DevOps 工具等，滿足企業從基礎設施到數位創新的各種需求。 - 安全性：業界最高標準的數據保護與合規性
Google Cloud 採用零信任安全架構（BeyondCorp），提供全方位的安全控制，包括數據加密、身份驗證、存取管理等，確保企業機敏資料安全並符合全球合規要求。 - 全球覆蓋：分佈式數據中心，極速存取、低延遲
Google Cloud 擁有遍佈全球的 41 個雲端區域和接近 200 個網路邊緣站點，讓企業能選擇最近的數據中心部署應用，從而實現更快的回應時間與更好的用戶體驗。
GCP (現 Google Cloud) 7 大服務介紹
- 網路 Networking
透過 Google Cloud Armor，企業可以有效防範各種網路攻擊，確保應用程式和網站的安全運行。此外，Cloud CDN 能迅速並且安全地將網站與影片傳遞給全球使用者，並利用智能資源調度提升效能，降低延遲。此外，企業可以根據需求選擇混合式連線選項，如 Cloud VPN，以確保跨區域與內部網路的可靠性與安全性。 - 運算 Compute
透過 Google Compute Engine，開發者可以創建並運行自定義的虛擬機器，並在需要時擴展資源，最大能幫助企業節省高達 42% 的運算成本。此外，Google Kubernetes Engine 或 Cloud Run 使企業能夠從簡單的應用到複雜的服務架構，自動化部署、擴展及管理容器化應用程式。最吸引人優勢在於，是使用者不需要編寫程式碼，就能輕鬆的根據自己的需求和進度將工作負載遷移到雲端。 - 儲存 Storage & Databases
Google Cloud 物件儲存空間提供使用者儲存大量資料，無論是影像、影片或其他類型的檔案，皆可以隨時存取需要的內容。對於大規模資料遷移，Google Cloud 提供線上和離線轉移的解決方案，協助用戶安全且高效將資料從本地環境或其他雲端平台遷移至 Google Cloud。另一方面，Persistent Disk 區塊儲存空間則與 Google Compute Engine 和 Google Kubernetes Engine 等服務深度整合，提供持久性儲存解決方案，確保資料能無縫支援各種運算需求，並提升整體系統效能與可靠性。 - 大數據資料分析 Big Data
提供數據分析工具，幫助企業以更高效的方式處理與分析大規模數據。透過 BigQuery，使用者能夠快速執行大規模的數據分析，並在三年的總持有成本上，比其他雲端資料倉儲解決方案低 26% 至 34%。此外，BigQuery 使企業能即時擷取、處理和分析，將資料轉化為商業洞察，最大化數據價值。結合 Looker 的可視化與 Google Cloud 的無縫整合整合，企業能深入洞察數據，精確掌握各種情況，進一步推動數據驅動的決策過程。 - AI 與機器學習 Machine Learning
Google Cloud 的全代管 AI 平台 Vertex AI 為企業提供一個強大的工具來建構 AI 代理和生成式 AI 應用程式。該平台整合 Google 的 Gemini 技術，並提供超過 150 個基礎模型，使企業能夠利用先進的 AI 解決方案提升業務營運。此外，透過 Contact Center AI 的虛擬服務專員和對話型 AI 產品（如 Speech-to-Text），企業能夠提供更高效且精準的客戶服務，提升客戶滿意度。 - 管理監控 Management
Google Cloud 提供全面的資源管理與監控工具，協助企業高效管理雲端資源，並確保系統穩定運行。其中，身分識別與存取管理（Identity and Access Management,IAM）使企業可以精細控制用戶存取權限，確保只有經授權的使用者能夠進行相關操作，強化安全性及合規性。Cloud Operations（原 StackDriver） 則整合監控、日誌記錄與診斷功能，幫助企業即時掌握系統狀況，快速識別並解決潛在問題。 - 安全性 Security
透過 Google Threat Intelligence 與 Mandiant Consulting Services，企業可以了解威脅行為者的攻擊模式，預測潛在風險，並採取有效防禦策略。此外，Google Cloud 提供一系列涵蓋存取控制、威脅監控與合規管理的安全產品與服務，幫助企業全面保護工作負載，確保在雲端環境中遵循最高的安全標準。
詳細資訊請參考 Google Cloud 官方網站
GCP (現 Google Cloud) 成功案例
Dcard：如何透過 Google Cloud 強化擴展能力與平台穩定性
在台灣 18 至 24 歲的年輕族群中，超過 90% 的人使用知名社群平台 Dcard。隨著用戶數持續成長，Dcard 必須確保平台維持高效且穩定的服務，因此選擇 Google Cloud 具備高度擴展性的 IT 基礎架構來支撐營運。最終，在 CloudMile 萬里雲 提供的技術支援與專業建議下，Dcard 迅速解決技術上的挑戰，並且在業務擴展的同時持續優化平台效能。
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Gogolook：利用 Google Cloud 技術升級防詐產品與服務
Gogolook 以 Build for Trust 為核心，透過數據與 AI 技術打造全方位防詐解決方案，並致力於創造一個全球防詐產業鏈。而為完善內部轉型與數據力升級，選擇 CloudMile 萬里雲，透過 Google Cloud 的 BigQuery 串接雲端資料倉儲進行深度分析，再搭配 Looker Studio 進行數據視覺化與商業決策，以協助 Gogolook 能夠更精準地優化用戶體驗並強化詐騙防護機制。
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CloudMile 萬里雲 Google Cloud 一站式解決方案
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- MileInfra 雲端基礎架構現代化
MileInfra 協助企業優化 IT 架構，提供雲端遷移、跨雲整合及應用程式優化等服務，提升業務敏捷性並增強競爭力。 - MileData 雲端數據管理與自動化
MileData 遵循國際雲端資料管理框架，幫助企業用數據創造商業價值。透過端到端服務，從資料上雲、管理、分析到盈利化，協助企業構建生態系統，最大化數據效益，提升營收。 - MileSec 多雲資安防禦與維運
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